Det er slet ikke underligt, at videoerne i lodret format er de mest anvendte i sociale netværk som Instagram eller TikTok, så Googles AutoFlip er slet ikke noget lort, og mere, når det giver os mulighed for at klippe videoer for at uploade dem til disse netværk.
Vi taler om dem videooptagelser i liggende format der har brug for at klippe tredjepartsapps og dermed kunne uploade dem til Instagram Stories, og de kan ses godt uden at gå glip af noget fra den optagelse, vi vil vise. Det er netop, hvor denne ramme designet af Google for alle kommer i spil.
Autoflip, Googles "smarte" løsning
En en GIF den store G viser os den løsning, den udfører på en passende måde afgrøden af den video i vandret retning, som vi har taget med kameraet i vores video. Ikke kun udfører den beskæring, som en anden tredjepartsapp kunne gøre, men den fokuserer også videoen vandret, hvilket kan interessere os, så vi i resultatet ikke fokuserer på et emne eller endda flere.
Autoflip er Googles open source-ramme der automatisk beskærer en vandret video med dens algoritmer og den kunstige intelligens så moderigtigt i disse dage. Med andre ord handler det ikke kun om at skære et område og derefter kode for den resulterende video, så vi kan uploade den. I de fleste tilfælde vil nogen være ude af billedet, og videoen vil være en del af originalen med ringe værdi.
Sådan fungerer AutoFlip
Med AutoFlip vil fyrene på Google tilbyde en løsning, der gør vandret videokonvertering til noget meget simpelt at lave. Denne ramme er ansvarlig for at bruge maskinindlæring at genkende ansigter og nøglerammer i scener for at finde deres 'nedskæringer' eller overgange.
At have disse oplysninger i hånden, AutoFlip bruger algoritmen intelligent for at trimme og omplacere eksisterende videoklip i den scene. Algoritmen er i stand til at arbejde selv i lange skud og fokusere på et emne, som de videoer, hvor vi kan finde nogen, der står på ski, eller dem, hvor kæledyr er de rigtige hovedpersoner.
Faktisk er det Google selv, der fra et indlæg på sin blog viser processen i beskrivende illustrationer af hvert trin. En ramme at det ikke ville tage lang tid at ankomme som vi kan forstå for det arbejde, der vises i denne publikation, og som indikerer vigtige fremskridt inden for denne teknologi, der sparer en masse kræfter og spild af tid for brugerne.
For meget lidt
Den dag Autoflip er tilgængelig, tilbyder forskellige konfigurationer afhængigt af vores behov. Med andre ord kan du konfigurere det til at holde alle ansigterne registreret i en optagelse, hvilket algoritmen kan sikre takket være tilføjelse af polstring i bunden og toppen af videoklipene.
Nu er vi tilbage med at undre os over, hvordan vi kan nyde denne ramme, som vi allerede vil lægge fingrene på for at kunne redde bestemte videoer og dermed være i stand til at uploade dem til vores yndlingsnetværk som f.eks. de kan være Instagram eller den samme TikTok; Gå forresten ikke glip af denne nye platform eller sociale netværk, der kommer med ønsket om at konkurrere mod den samme nævnte og de videoklip på kun sekunder.
I øjeblikket arbejder Google på at færdiggøre algoritmen internt, selvom det gør det opfordrer udviklere til at bidrage med sit arbejde til selve projektet såvel som til videofabrikanter, da det er et open source-alternativ, som alle kan se på for at se på koden.
For andre brugere kan det være Google Fotos den app, der tager denne nye ramme kaldet AutoFlip og at sandheden ser godt ud for at spare os tid. Hvis du er skaberen af indhold af høj kvalitet til dine netværk, skal du holde øje med de næste nyheder fra AutoFlip, det vil interessere dig.