Google Maps és una app que ajuda a que cada dia 1.000 milions de quilòmetres siguin recorreguts a través de la seva interfície de navegació. I aquestes rutes estan marcades per una intel·ligència artificial que s'encarrega de «estipularlas». Anem a donar una mica de llum sobre com funciona Google Maps des del mateix bloc de la gran G.
Una navegació a una destinació en el qual quan el marquem apareix visualitzat la forma en què anar, Si el trànsit a la ruta és dens, un temps estimat d'arribada i un altre per al temps que farem servir a aconseguir la destinació. Aquestes dades ofertes provenen d'una gran quantitat d'informació gestionada de forma interna.
Com funciona el navegador de Google Maps
Google ho ha fet obert la caixa dels secrets amb aquesta publicació en què explica com funciona de forma interna el navegador d'Maps. Diguem que quan naveguem cap a una ruta en Maps estem oferint ja una informació de l'estat d'aquest carrer, carretera o autopista. Aquestes dades són de gran valor, però no valen molt quan s'ha de fer una estimació a com estarà aquesta via en 20, 30 o 50 minuts. I és aquí on entra la tecnologia proveïda per Google.
El 'machine learning' entra en joc per donar millor estimacions per als propers minuts, i així analitzar els patrons d'històrics de trànsit d'una via. Un exemple seria l'A-6 de Madrid. Un patró d'aquesta autopista o sortida de Madrid indica que entre les 6 i 7 del matí els vehicles van a una velocitat de 90km / h. Mentre que a la tarda s'arriba als 30-50km / h.
La intel·ligència artificial de Google Maps per donar estimacions creua aquestes dades amb els actuals de la via actuals i utilitza el 'machine learning' per generar prediccions basades en les dues dades.
Si ja comptem que Google s'ha associat amb DeepMind, un laboratori d'investigació d'Alphabet d'Intel·ligència Artificial, les prediccions arriben a el 97% de tots les rutes preses amb el navegador de Google Maps. DeepMind fa servir una tecnologia anomenada com Xarxes Gràfiques Neurals i que milloren significativament les estimacions en ciutats com Berlín, Jakarta o Tòquio.
Actualitzant els patrons actuals de trànsit
El problema amb el qual s'ha trobat actualment Google Maps jeu en la pròpia pandèmia i com ha forçat a que ciutats senceres veiessin disminuït el seu trànsit considerablement. A la tornada a la «normalitat», aquest trànsit no és el mateix i s'estan fent servir altres patrons per anar a les destinacions.
De fet ha forçat que Google Maps actualitzés els seus models per donar prioritat als patrons de trànsit de les últimes 3-4 setmanes. És a dir, que la pandèmia ha forçat que Google es posi les piles a causa dels canvis duts a terme per multitud de ciutats.
Com Google Maps selecciona rutes
Els models de predicció de trànsit d'Maps són una part més que important a l'hora de determinar les rutes. Per exemple, si es prediu que el trànsit serà dens en una direcció, es buscarà un alternativa a la ruta. Alhora que es miren altres aspectes com la qualitat de la via, l'ample de la mateixa i que sigui una via important com pot ser una autopista o autovia.
Les altres dues fonts d'informació que determinen una ruta provenen una de les fonts governamentals locals, Mentre l'altra són els propis usuaris. Les dades subministrat per les forces locals ofereixen informació sobre límits de velocitat, peatges o si hi ha restriccions a les vies.
Els usuaris que informen en temps real que a la via hi ha un vehicle aturat, O si un carril està tancat, completa la informació amb la qual es determinarà la ruta a donar a l'usuari.
Google aclareix que seguiran millorant els models i actualitzant la tecnologia per donar millori prediccions sobre rutes. De fet ho fa de forma automàtica quan troba una via amb molt de trànsit i dóna una alternativa sense que pràcticament sàpigues què passa. Mentre pots saber com Maps es prepara per a l'arribada de la manera fosc.