Istina je da je tehnologija uvijek će vam trebati domišljatost programera za rješavanje najsloženijih problema. To rješenje za optimizaciju portretnog načina rada Pixela stiglo je od Googlea s posebnim kućištem s 5 kamera.
Sad se pitate zašto Potrebno je 5 kamera, sve zajedno u jednom slučaju Da bi se pronašlo rješenje problema, može biti snimanje samo lica portretirane osobe, a ostatak scene izvan fokusa. To je ono za šta su Google i njegov blog da bi nam dali niz objašnjenja.
Impresivan portretni režim Pixela 3
U Pixelu 2 veliki G je napravio kvalitativni skok na polju fotografije sa mobilnog uređaja. Jednostavno bili smo zapanjeni kako je mogao, iz softvera, kako bi mogli analizirati scenu tako da sve osim lica portretiranih bude veličanstveno zamagljeno.
I za Pixel 3 je radio na svoj način da poboljša tu tehnologiju i mali skok u kvaliteti u odnosu na ono što je dovedeno na Pixel 2. Smiješno i istovremeno znatiželjno je to što je za Pixel 3 koristio ono što bi se moglo nazvati Frankesteinovim slučajem od 5 Pixel telefona u jednom.
Koristio je tu futrolu kako bi je mogao uzeti 5 snimaka iste scene istovremeno i tako moći poboljšati režim portreta (kako je naznačeno u ovom postu sa izvrsnim rezultatima) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o onaj Super Zoom koji možemo imati u Pixelu 2).
Kako je Google poboljšao Portretni način rada Pixela 3
Pixel 2 se u velikoj mjeri oslanjao na PDAF (Phase Detection Autofocus) tehnologiju prikupiti osnovne informacije iz dubine polja, kroz dva PDAF otvora koja je nekada fokusirao. Jedina hendikepa ovog sistema je što nije bio u potpunosti savršen. Budući da se u određenim scenama, u kojima koegzistira veliko obilje vodoravnih linija, "sistem" koji obrađuje ove PDAF usporedbe slika radi određivanja dubine može zbuniti.
Za naše razumijevanje, vizualni elementi koji se poravnaju s linearnom konfiguracijom PDAF otvora mogu rezultirati lažnim negativom. Šta je to dobilo? sadržaj koji je važan za fotografiju djelovao je bliže kameri nego što je zapravo bio.
Upravo je u Pixelu 3 rješenje pronađeno dodavanjem dodatnih podataka s kojima Google je nazvao semantičkim i zamućenim tragovima. Recimo šta sve možemo učiniti kada gledamo fotografiju i možemo znati relativne veličine predmeta i njihovu zamućenost.
Nije tako lako kao što se čini
Ali da bi sve bilo savršeno, Google je to morao obučiti tehnologiju sa onim što bi se moglo nazvati slučajem Frankenstein sa tih 5 piksela. Pomoću nje bilo je moguće istovremeno snimati iz pet različitih uglova.
Ovo je osiguralo da izvor slika dolazi iz iste vrste hardvera, onog Pixela 3, i da ove različite perspektive nude više podataka kako bi se pokušalo eliminirati problem pada na linijama koje se konvergiraju u istom smjeru kao i PDAF otvori ... U svakom slučaju, nisu svi problemi riješeni, ali da, sada se dubina određuje na bolji način za veću preciznost.
con taj slučaj i njegov 5 Pixel 3, Google je uspio obučiti neuronsku mrežu koja je odgovorna za kombiniranje PAF «paralaksnih» podataka i prethodnog otkrivanja kako bi se postigla veća preciznost portretnog načina rada na svim nivoima. Još jedan od vrhunaca ovog poboljšanja u tehnologiji portretnog načina je taj što se svi podaci o dubini u snimcima čuvaju u ovom načinu, tako da se otvara prozor za nove funkcionalnosti koje programeri mogu iskoristiti.
