Google Assistant koristi neke vrlo upečatljive aspekte, poput ove vrlo radoznale i posebne, ali postoji jedna koja se ističe iznad svega, a to je sposobnost koju ima da razumjeti kontekst pitanja. Odnosno, ako ga pitate "Koji je glavni grad Španije?", On će odgovoriti s Madridom, pa će, kada budete pitali "A njegovo stanovništvo?", Razumjeti da je to pitanje vezano za Španiju. To omogućava prirodniji odnos s asistentom kojem je cilj da liči više na osobu nego što u konačnici jest, na ograničenu količinu koda.
Kontekst će također biti osovina nekih od njegovih najboljih aplikacija, kao što je slučaj s obnovljenom Google Play muzikom koja će to "inteligentno razumijevanje" imati kao posebnu funkciju. Imat će upotrebu „mašinskog učenja“ i tragove poput lokacije, aktivnosti i vremena, tako da aplikacija može preporučite određene plejliste koji se mogu prilagoditi emocionalnim ili osjetljivim potrebama korisnika.
Kontekst kao središnja os
Elias Roman, vodeći menadžer proizvoda za Google Play muziku, to objašnjava na ovaj način:
Googleova misija je napraviti informativni svijet je dostupan i korisno za ljude. Google ima ulogu da muziku pušta na sličan način.
Ako Google Now uspije savjetovati ili preporučiti korisniku da napusti aerodrom kako bi izbjegao promet na izlazu, Play Music će funkcionirati na takav kontekst-usmjeren način. To će značiti da svaki put kada otvorite aplikaciju, glavni zaslon bit će sastavljen od novog izbora i posvećen za taj poseban trenutak. To je slučaj da ćete, ako otvorite aplikaciju u subotu navečer, pronaći playliste prikladnije za to vrijeme. To se potpuno mijenja kada ste nedjeljom navečer kod svoje kuće i potražite neke srodnike na trenutak opuštanja.
Treba imati na umu da "mašinsko učenje" koristi prednost koju dajete aplikaciji. Što ga više koristite, to ćete više moći približite se svom ukusu i preporučite određene liste u tim posebnim trenucima. Google Play muzika objavljuje u nizu skupova podataka koji su povezani s Google računom: od onoga što može biti historija pretraživanja, Mape, YouTube i još mnogo toga.
Usporedba ove funkcije na Spotify-u
Da bismo bolje razumjeli što može značiti razlika između aplikacije koja se temelji na kontekstu i one koja postavlja tjedne ljestvice, možemo pogledati Spotify. Aplikacija koja je dobra za otkrivanje novih pjesama i izvođača, ali to svakog ponedjeljka i petka ujutro Oni "okače" statičnu listu Neće se promijeniti za sedam dana. Ova aplikacija takođe ima liste za različite trenutke ili stanja, ali se neće ažurirati onoliko koliko to može Play Music, što će "uhvatiti" u kojim okolnostima i kada da biste naznačili one pjesme koje vam mogu dobro doći.
Razlog zašto Play Music može postati pažljiv prema korisniku je taj što tim koji je razvija dolazi iz Songze, njujorškog startupa, koji je bio zadužen za stvaranje plejlista koje su uklopiti se u aktivnost ili emocionalno stanje. Jedina stvar u kojoj su korisnici aplikacije trebali reći kada jesu. Ovdje, u Play muzici, te kontekstualne informacije preuzimaju se s Google računa, koji sam po sebi pruža vrlo posebne podatke koji odgovaraju tim temama za preporuku.
Veliki G ima velikog aduta, kao i svi ostali podaci koji se svakodnevno prikupljaju od korisnika oni će vam poslužiti za pružanje najboljih muzičkih preporuka. Brz je primjer kada izađete iz autobusa u ponedjeljak nakon vikenda u 8:00 ujutro, kiša padne i nađete se u hladnom novembru. Uz ove brojne varijable, Play Music će vam preporučiti muziku koja je savršena za vas, a da ne morate puno razmišljati.