Gotovo da možemo reći da ne stajemo iznenadite nas brzinom nauke i tehnologije. Ponekad vas čak natjera da se zapitate kako smo bili tako brzi da napredujemo tako eksponencijalnom brzinom, pa zašto onda te teorije zavjere o tehnologiji ukradenoj od vanzemaljaca ne bi bile istinite? Nije li Kopernik bio tretiran kao luda osoba jer je rekao da je sunce centar Sunčevog sistema? Realnost je da imamo uređaje koji su promenili naše živote i koji ne prestaju da se razvijaju čak i da mapiraju 3D prostor gde se nalazimo, kao što je slučaj sa Lenovo Phab2.
Sada imamo još jednu vrlo zanimljivu novinu, a to je saznanje da vaš telefon možete prepoznati po fotografijama koje sa sobom napravite. Da, jeste i ne znači da marku i model uređaja određujemo prema EXIF podacima, već da tačan telefon se može prepoznati na slici koja je snimljena jednostavnom analizom fotografije. Nije bitno što diljem svijeta postoje milioni ljudi s istim modelom pametnog telefona kao i vi, jer niti jedna kamera nije u stanju snimiti istu fotografiju. Zato smo bili sigurni da smo otišli na CamFinger, sasvim drugačiji i vrlo upečatljiv prijedlog.
Otisak kamere s CamFingerom
Prateći nit, i ono što ćete biti iznenađeni kad to kažete nijedna kamera ne snima dvije identične fotografijeČak i ako uzmete nekoliko telefona istog modela i pokušate ih savršeno poravnati kako bi snimili dvije savršene slike iste scene s milisekundama kašnjenja između njih, rezultati će se dramatično promijeniti kada se ispitaju pomoću posebnog softvera.
To je ono što naučnici nazivaju "otiskom prsta kamere" i što možete pronađite svoj telefon jedinstveno sa ID-om kamere sa aplikacijom nazvanom CamFinger.
Ova je aplikacija rezultat a proučavanje metoda provjere autentičnosti između Univerziteta Erlangen-Nürnberg i Politehničkog univerziteta u Milanu. CamFinger vas može naučiti nekim zaista super stvarima o tome kako telefonske kamere i digitalni fotoaparati općenito rade, istovremeno doprinoseći nekim anonimnim podacima studiji snimajući neke izoštrene fotografije ničega posebno.
Kako CamFinger radi
Kao što sam rekao, nikad nas ne prestaju oduševljavati ovim znatiželjnim aplikacijama i tim studijama, pa ćete nakon instaliranja aplikacije morati napraviti četiri serije od po četiri slike, već može biti na tepihu, tlu ili čak nebu . Ovi snimci će se prenijeti u oblak i analizirati za povratak bučne slike pod nazivom PRNU (Photo Respones Non Uniformity).
U osnovi je senzor kamere vašeg uređaja daleko od toga da je savršen kao što možda mislite. Svaki put kad fotografirate, razne nesavršenosti senzora ostavljaju trag na slici i potencijalno se mogu koristiti za identifikaciju uređaja. Neka područja senzora interpretirat će dolaznu svjetlost na različite načine, što rezultira time da neki pikseli izgledaju svjetlije, dok su drugi tamniji. Stoga će krajnji rezultat uvijek biti malo svjetliji ili previše taman u tim istim pikselima.
Kada koristite CamFinger, desetak slika može se naslagati jedna na drugu i filtrirati tako da izgleda kao slika slučajne pahuljice, koja je jedinstveni uzorak svijetlih i tamnih točkica koji su svojstveni senzoru kamere vašeg uređaja. Poput otisaka prstiju, ID senzora ostaje isti tijekom svog života i može se koristiti za njegovu identifikaciju.
Tako ste na korak od poznavanja jedinstvenog ID-a kamere sa svog telefona i saznajte više o cijelom procesu fotografiranja pomoću CamFingera, besplatne aplikacije koja vam je na raspolaganju u nastavku iz widgeta.
