এইভাবে গুগল মানচিত্র কীভাবে গন্তব্যের সেরা রুট চয়ন করবেন তা নির্ধারণ করে

গুগল ম্যাপস এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রতিদিন 1.000 মিলিয়ন কিলোমিটার ভ্রমণ করতে সহায়তা করে এর নেভিগেশন ইন্টারফেসের মাধ্যমে। এবং এই রুটগুলিকে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে যা তাদের "নির্ধারিত" করার দায়িত্বে রয়েছে। গুগল ম্যাপস কীভাবে মহান জি দ্বারা একই ব্লগ থেকে কাজ করে সে সম্পর্কে আমরা কিছুটা আলোকপাত করতে যাচ্ছি We

একটি গন্তব্য যেখানে একটি নেভিগেশন যখন আমরা এটি চিহ্নিত করি তখন যাওয়ার পথটি প্রদর্শিত হয়, যদি রুটে যানবাহনটি ঘন হয়, তবে আসার আনুমানিক সময় এবং অন্য সময়টি আমরা গন্তব্যে পৌঁছাতে ব্যবহার করব। দেওয়া এই ডেটা অভ্যন্তরীণভাবে পরিচালিত বিপুল পরিমাণের তথ্য থেকে আসে।

গুগল ম্যাপস ব্রাউজার কীভাবে কাজ করে

গুগল আছে এই প্রকাশনার সাথে গোপনীয়তার বাক্সটি খুলুন এতে এটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে মানচিত্র ব্রাউজারটি অভ্যন্তরীণভাবে কাজ করে। ধরা যাক যে আমরা যখন মানচিত্রে কোনও রুটে নেভিগেট করি আমরা ইতিমধ্যে সেই রাস্তা, মহাসড়ক বা মহাসড়কের অবস্থার তথ্য সরবরাহ করছি। এই ডেটাগুলি খুব মূল্যবান, তবে সেই রাস্তাটি 20, 30 বা 50 মিনিটের মধ্যে কীভাবে হবে তার কোনও অনুমান করতে হবে যখন এগুলি খুব বেশি মূল্য দেয় না। গুগলের সরবরাহিত প্রযুক্তিটি এখানে আসে।

El 'মেশিন লার্নিং' আরও ভাল অনুমান দেওয়ার জন্য খেলতে আসে পরবর্তী কয়েক মিনিটের জন্য, এবং এভাবে কোনও রাস্তার historicalতিহাসিক ট্র্যাফিক নিদর্শন বিশ্লেষণ করুন। উদাহরণ হ'ল মাদ্রিদের এ -6। এই হাইওয়েতে একটি মডেল বা মাদ্রিদ থেকে প্রস্থানটি ইঙ্গিত দেয় যে সকালে 6 থেকে 7 টার মধ্যে যানবাহনগুলি 90km / ঘন্টা গতিবেগে যায়। বিকেলে এটি 30-50km / ঘন্টা পৌঁছায়।

গুগল ম্যাপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনুমান দেওয়া সেই তথ্যকে অতিক্রম করে বর্তমান পদ্ধতির বর্তমানগুলির সাথে এবং উভয় ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে 'মেশিন লার্নিং' ব্যবহার করে।

আমাদের যদি ইতিমধ্যে গুগল থাকে গবেষণা গবেষণাগার ডিপমাইন্ডের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্ণমালা থেকে গুগল ম্যাপস ব্রাউজারে নেওয়া সমস্ত রুটের 97% পূর্বাভাস পৌঁছেছে। ডিপমাইন্ড নিউরাল গ্রাফিকাল নেটওয়ার্ক নামে একটি প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং তারা বার্লিন, জাকার্তা বা টোকিওর মতো শহরে অনুমানের উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করে।

বর্তমান ট্র্যাফিক নিদর্শন আপডেট করা

আপনি বর্তমানে যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছেন গুগল ম্যাপস এ মহামারীর মধ্যেই রয়েছে এবং কীভাবে এটি পুরো শহরগুলিকে হ্রাস পেতে বাধ্য করেছে আপনার ট্র্যাফিক যথেষ্ট। "স্বাভাবিক" এ ফিরে আসার পরে, এই ট্র্যাফিকটি একই নয় এবং গন্তব্যে যাওয়ার জন্য অন্যান্য নিদর্শনগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে।

আসলে এটা বাধ্য করেছে গুগল মানচিত্র তার মডেলগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে আপডেট করবে গত 3-4 সপ্তাহের ট্র্যাফিক নিদর্শনগুলিতে। এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে মহামারীটি গুগলকে ব্যাটারি রাখতে বাধ্য করেছে বহু শহর দ্বারা পরিবর্তিত পরিবর্তনগুলির কারণে।

গুগল ম্যাপ কীভাবে রুট নির্বাচন করে

মানচিত্রের ট্র্যাফিক প্রেডিকশন মডেলগুলি রুটগুলি নির্ধারণের গুরুত্বপূর্ণ অংশের চেয়ে বেশি। উদাহরণস্বরূপ, যদি এক দিকে ট্র্যাফিক ভারী হওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়, রুটে বিকল্প অনুসন্ধান করা হবে। একই সাথে, অন্যান্য দিক যেমন রাস্তার গুণমান, এর প্রস্থ এবং এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ রাস্তা যেমন একটি মোটরওয়ে বা দ্বৈত ক্যারেজওয়ের দিকে নজর দেওয়া হয়।

তথ্য দুটি অন্যান্য উত্স যে কোনও স্থানীয় সরকার উত্স থেকে আসা কোনও রুট নির্ধারণ করুনঅন্যটি হ'ল ব্যবহারকারীরা নিজেরাই। স্থানীয় বাহিনী সরবরাহিত ডেটা গতির সীমা, টোল বা রাস্তায় কোনও বিধিনিষেধ আছে কিনা সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে।

The ব্যবহারকারীরা যারা রিয়েল টাইমে রিপোর্ট করে যে রাস্তায় স্থির গাড়ি রয়েছে, অথবা কোনও লেন বন্ধ থাকলে, ব্যবহারকারীকে দেওয়া রুটটি নির্ধারণ করা হবে সেই তথ্যটি সম্পূর্ণ করুন।

গুগল স্পষ্ট করে যে তারা মডেলগুলির উন্নতি করতে থাকবে উন্নত রুটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রযুক্তি আপডেট করা। আসলে, এটি যখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটে যখন এটি প্রচুর ট্র্যাফিক সহ একটি রাস্তা খুঁজে পায় এবং বাস্তবে কী ঘটছে তা না জেনে কোনও বিকল্প দেয়। যতক্ষণ জানতে পারবেন কীভাবে মানচিত্রগুলি ডার্ক মোডের আগমনের জন্য প্রস্তুত করে.