সিনেমাগুলিতে আমরা সাধারণত সেই সিনেমাটিক মুহুর্তে অভ্যস্ত হয়েছি যার মধ্যে নায়ক একটি জুম জুম করা, পিক্সেলগুলি পরিষ্কার করা এবং একটি খুব বাস্তব চিত্র তৈরি করতে কোনও ফটো ক্যামেরা বা একটি হাই প্রোফাইল ভিডিও ক্যামেরা নেন। এই ছিল নিছক শুদ্ধ কথাসাহিত্যযদিও গুগল পরীক্ষাগারগুলি থেকে মনে হয় এটি বাস্তবতা হবে।
গুগল ব্রেইন ল্যাব মনে হয় এমন একটি সমাধান নিয়ে এসেছে যা কল্পনার খুব কাছে রয়েছে। ক্রমটি «জুম করুন এবং বাড়ান means, এর অর্থ একটি পিক্সেলিটেড এবং শব্দ-ভরা ইমেজ নিতে, বা বিজ্ঞানের যাদু প্রযুক্তির মাধ্যমে এটি চালিয়ে কোনওটির একটি কাট-আউট বিভাগ, একটি স্বীকৃত মুখ বা লাইসেন্স প্লেট নম্বর তৈরি করতে পারে।
কম্পিউটার গ্রাফিক্সে একটি মূল নীতি রয়েছে যা আরও ডেটা উত্তোলনের অনুমতি দেয় না একটি উচ্চতর রেজোলিউশন চিত্র থেকে, খুব কম রেজোলিউশন চিত্র থেকে। যদিও এটি আমাদের মন থেকে মুছে ফেলা যায় মেশিন লার্নিং বা গণনামূলক শিক্ষার আগমনের জন্য ধন্যবাদ।
কাজ বহন করা হয় দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা বাহিত বিভিন্ন কোণ থেকে একই টাস্কে কাজ করা। একটি নেটওয়ার্ক, "কন্ডিশনার" হিসাবে পরিচিত, ছোট 8 এক্স 8 লো রেজোলিউশন চিত্রগুলিকে উচ্চতর রেজোলিউশনগুলির সাথে 8 x 8 এ উন্নত করে তুলনা করার চেষ্টা করে।
অন্য নেটওয়ার্ক, অন্যদিকে, চিত্র নির্দিষ্ট সেট অধ্যয়নযেমন সেলিব্রিটি বা কক্ষগুলির মুখ এবং চেহারার প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির অবস্থানের মতো নিদর্শনগুলি বোঝার চেষ্টা করুন। তারপরে সেগুলি তাদের 8 x 8 চিত্রের আকারযুক্ত সংস্করণে প্রয়োগ করে two দুটি নেটওয়ার্কের পরে একটি একক, উচ্চতর রেজোলিউশন ইমেজকে আকার দেওয়া হয়, যার যথার্থতা বেশ অবাক করে এবং বেশিরভাগ সময় হাস্যকরও হয়।
The ফলাফল বেশ আশাব্যঞ্জক এবং গুগল মস্তিষ্কের গবেষকরা বলেছেন যে তারা উত্তেজিত beyond কৌশলটি সম্পূর্ণ নিখুঁত নয়, তবে এটি পূর্বের পদ্ধতিগুলির চেয়ে একটি বড় অগ্রিম।