Machine Learning nima va u nima uchun kerak?

Sun'iy intellekt - bu Android-ning eng buyuk qahramonlaridan biri. Ko'proq protsessorlar sun'iy intellektning vazifalariga resurslarni ajratadigan neyron motorlar yoki koprotsessorlardan foydalanishni boshlaydilar. Yaqinda bozorni egallagan ba'zi bir yuqori darajadagi protsessorlarda ko'rishimiz mumkin bo'lgan narsa Exynos 9820 o Kirin 980. Sun'iy intellekt bilan bir qatorda biz yana bir atamani topamiz, bu Machine Learning.

Odatdagidek biz sun'iy intellekt va Machine Learningni qo'lma-yon tinglaymiz. Garchi Android-dagi ko'plab foydalanuvchilar aslida nima ekanligini va nima uchun kerakligini bilishmaydi. Keyin biz sizga bu haqda ko'proq ma'lumot beramiz, shunda siz ushbu tushunchalarni aniq bilib oling, ular bugungi kunda qanchalik keng tarqalgan.

Haqiqat shundaki, ular ikki xil tushunchadir, tasavvur qilganingizdek, garchi ular bir-biri bilan chambarchas bog'liq. Bozorda Deep Learning kabi juda ko'p ishtirok etishni boshlagan yana bir atama mavjud. Quyida ushbu tushunchalar haqida ko'proq ma'lumot beramiz, shunda ularning har biri nimani anglatishini tushunishingiz mumkin.

Sun'iy aql

Odatda talab qiladigan vazifalarga murojaat qilishimiz mumkin inson aql-idrokini amalga oshirishni talab qiladi. Sun'iy intellekt tushunchasi 60-yillarda, hisoblash dunyosida paydo bo'lgan. O'sha paytda ushbu atama odamlar bajarishi mumkin bo'lgan vazifalarni juda sodda tarzda hal qilish uchun yaratilgan, ammo bu kompyuterlar uchun qiyinchilik tug'diradi. Bu uning kelib chiqishi.

Sun'iy intellekt doirasida biz aniq vazifalarni topamiz. Ularning orasida biz topishimiz mumkin ba'zi narsalarni qanday tanib olish kerakligi, biz kamerani sun'iy intellektli telefonlarda ishlatishda ko'rgan narsa, mashina biz bilan og'zaki aloqa o'rnatishi mumkin, masalan, yordamchilar va boshqalar. Biz tez-tez ko'radigan funktsiyalar.

Machine Learning

Machine Learning

Ikkinchi o'rinda biz Machine Learning-ni topamiz. Uning nomi ko'rsatilgandek, bu mashinani o'rganish haqida. Bu sun'iy intellektning formulalangan muammo yoki savolga javob yoki echim berishga bag'ishlangan qismidir. Bunday holda, javob mexanizm allaqachon dasturlashtirilmagan holda beriladi. Tizim o'z-o'zidan ushbu javobni berishni yoki ushbu muammoni hal qilishni o'rganadi.

Bu qiladigan narsa ushbu vazifalarda bo'lgan avvalgi tajribangizga asoslanib. Biz shuni ko'rishimiz mumkinki, Mashinada o'qitish inson xulq-atvorining asoslariga, tajribalardan o'rganishga asoslangan. Ijobiy va salbiy stimullarni berishdan tashqari, jazo yoki mukofot shaklida.

Taqdirlangan inson xatti-harakatlari vaqt o'tishi bilan takrorlanishga moyildir. Jazolanadigan xatti-harakatlar, ko'p hollarda ular o'chirilguncha kamayadi. Uni telefonlarda qo'llashning yaxshi namunasi shundaki, ushbu funktsiya to'g'ri bajarilganligini tasdiqlash uchun biz tugmachani bosishimiz yoki barmog'imizni siljitishimiz kerak.

Misol uchun, agar sizning Android telefoningiz yuzni tanib olsa, uni faollashtirganda va telefon bizni tanib olishini ko'rganda, biz barmog'imizni siljitishimiz kerak. Bu telefon o'z ishini to'g'ri bajarganligidan dalolat beradi. Agar boshqa tomondan, qurilma bizni tanimaganligini ko'rsak, biz buni qilishimiz kerak qulfni ochish tugmachasini kiriting xuddi shu tarzda. Bunday holda, u yaxshi bajarilmaganligi nazarda tutiladi, shuning uchun keyingi safar bu holatda muvaffaqiyatsiz bo'lmaslik kerak.

Androidda sun'iy aql nima uchun ishlatiladi?

Samsung Exynos 9610

Sun'iy intellektni topish tobora keng tarqalgan, va shuning uchun Android telefonlarida Machine Learning bilan. Bu telefon bozorida odatiy holga aylandi. Va bu bizni ajablantiradigan narsa emas, chunki u bizga juda muhim vazifalarni bajaradigan qator funktsiyalarni taklif qiladi.

  • Ovozni aniqlash
  • Yuzni umumiy aniqlash va ifodani aniqlash
  • Tilni avtomatik tarjima qilish
  • Kamerani takomillashtirish (moslamalarni tanib olish kabi qo'shimcha funktsiyalar)
  • Shaxsiy reklamalar
  • Sizning didingizga yoki tarixingizga asoslanib tarkib takliflari

Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi.

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun mas'ul: Actualidad blogi
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.