گوگل ایک اے آئی کیمرا پر کام کرتا ہے جو فوٹو لینے سے پہلے ان کو درست کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے

گوگل نے تجویز پیش کی ہے کہ ہم قابل ہوجائیں بہترین ممکنہ تصاویر لیں اور بہترین ممکنہ ویڈیو ریکارڈ کریں اور اس کے ل recent ، حالیہ برسوں میں اس نے گوگل فوٹو میں خود کار طریقے سے سفید توازن کے ٹول جیسے متعدد فنکشن صارفین کے لئے دستیاب کردیئے ہیں ، ویڈیو کے ل image امیج اسٹیبلائزیشن سلوشن تیار کیا ہے اور ایسا ٹول بھی لانچ کیا ہے جو ہمیں قدیم فوٹو کو ڈیجیٹل بنانے کی سہولت دیتا ہے۔

لیکن اب سرچ انجن کمپنی مزید جانا چاہتی ہے اور فوٹو گرافی میں مصنوعی ذہانت کا استعمال کررہی ہے جس کی شکل تخلیق کر رہی ہے اپنے فوٹو لینے سے پہلے ہی ان کی بازیافت کریں اور ان میں اضافہ کریں.

ایم آئی ٹی اور گوگل کے سائنسدان تعاون کر رہے ہیں حقیقی وقت میں تصاویر کو بہتر بنانے کے ل machine مشین لرننگ الگورتھم کا اطلاق کریں انہیں اسمارٹ فون اسکرین پر ڈسپلے کرنا۔ لیکن ابھی اور بھی بہت کچھ ہے کیونکہ یہ خود کار طریقے سے ایڈجسٹمنٹ کے بارے میں نہیں ہے جو تمام تصویروں میں اسی طرح لاگو ہوتا ہے ، جیسا کہ بہت سے دوسرے ایپلی کیشنز کرتے ہیں ، بلکہ اضافہ انفرادی تصاویر کے مطابق کیا گیا ہے، ان کی مخصوص شرائط کے مطابق۔

اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، ٹیم نے ان اعصابی نیٹ ورکوں کو 5.000،XNUMX سے زیادہ تصاویر کے ساتھ "تربیت" دی ہے جسے پانچ مختلف فوٹوگرافروں نے دوبارہ بچایا تھا۔ اس کا شکریہ مصنوعی ذہانت ایک فارمولا تیار کرنے میں کامیاب رہی ہے جو آپ کو ہر فرد کی شبیہہ کے لئے انتہائی موزوں ترتیبات کا استعمال کرکے فوٹو ریچنگ پر کام کرنے کی سہولت دیتا ہے۔

آپ اس پوسٹ کی نمایاں شبیہہ میں ایک مثال دیکھ سکتے ہیں ، اور مائیکل غربی کے ذریعہ پوسٹ کی گئی ویڈیو میں بھی:

یہ سافٹ ویئر ایک کے ساتھ اسمارٹ فونز پر لاگو کیا جاسکتا ہے کم از کم تاخیر کا وقت اور یہ بھی ایک کے ساتھ کم سے کم بیٹری کی کھپت، دو عوامل جنہوں نے اب تک فون پر اس شبیہہ پروسیسنگ کی اطلاق کو کم کردیا ہے۔

اس وقت ، نہ گوگل اور نہ ہی ایم ائی ٹی انہوں نے اس ٹکنالوجی کی تجارتی کاری کے ل a ایک ممکنہ ٹائم فریم کو آگے بڑھایا ہے ، تاہم ایسا لگتا ہے کہ یہ مستقبل قریب میں Android تک بھی پہنچ سکتا ہے۔


مضمون کا مواد ہمارے اصولوں پر کاربند ہے ادارتی اخلاقیات. غلطی کی اطلاع دینے کے لئے کلک کریں یہاں.

تبصرہ کرنے والا پہلا ہونا

اپنی رائے دیں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا. ضرورت ہے شعبوں نشان لگا دیا گیا رہے ہیں کے ساتھ *

*

*

  1. اعداد و شمار کے لئے ذمہ دار: ایکالیڈیڈ بلاگ
  2. ڈیٹا کا مقصد: اسپیم کنٹرول ، تبصرے کا انتظام۔
  3. قانون سازی: آپ کی رضامندی
  4. ڈیٹا کا مواصلت: اعداد و شمار کو تیسری پارٹی کو نہیں بتایا جائے گا سوائے قانونی ذمہ داری کے۔
  5. ڈیٹا اسٹوریج: اوکیسٹس نیٹ ورکس (EU) کے میزبان ڈیٹا بیس
  6. حقوق: کسی بھی وقت آپ اپنی معلومات کو محدود ، بازیافت اور حذف کرسکتے ہیں۔