ఏ అనువర్తనాలు వినియోగదారుల నుండి ఎక్కువ ప్రైవేట్ సమాచారాన్ని అభ్యర్థిస్తాయో Google చెప్పగలదు

ప్లే స్టోర్

గూగుల్ అభివృద్ధి చేసిన తాజా యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం సామర్థ్యం కలిగి ఉంది ఏ అనువర్తనాలకు కూడా అవసరం లేని నిర్దిష్ట వినియోగదారు డేటాకు ప్రాప్యత అవసరమని గుర్తించండి.

గూగుల్ ప్రకారం, మాకు వినోదం ఇవ్వడానికి మరియు మాకు సహాయపడటానికి చాలా అనువర్తనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, అందువల్ల మేము వారికి అవసరమైన వాటికి ప్రాప్తిని ఇస్తాముఉదాహరణకు, నావిగేషన్ అనువర్తనానికి GPS సెన్సార్‌కి ప్రాప్యత అవసరం, మరియు కెమెరా అనువర్తనానికి కెమెరా సెన్సార్‌కి ప్రాప్యత అవసరం, అయితే, చిత్రాలను రంగులు వేయడానికి ఒక అనువర్తనం మమ్మల్ని స్థానం, పరిచయాలు మరియు / లేదా మైక్రోఫోన్, మీరు నిజంగా మీ పని చేయనవసరం లేని అనుమతులు?

ఈ రకమైన పరిస్థితులలో మనం ఎదుర్కొంటున్నాము అనుచిత మరియు అసురక్షిత అనువర్తనాలు ప్లే స్టోర్‌లో అధిక సంఖ్యలో అనువర్తనాలు అందుబాటులో ఉండటం వల్ల కొన్నిసార్లు కనుగొనడం కష్టం. ఖచ్చితంగా వాటిని గుర్తించడానికి, గూగుల్ అనేదాన్ని సృష్టించింది "ఫంక్షనల్ తోటివారు" లేదా సారూప్య లక్షణాలను పంచుకునే అనువర్తనాల సమూహాలు.

దీనితో, కంపెనీ ఈ అనువర్తనాలను ప్రతి సమూహంలో కొన్నింటిని చూడటానికి పోల్చవచ్చు వారు అవసరం కంటే ఎక్కువ అనుమతులు అవసరం కోసం నిలబడండి. ఉదాహరణకు, మిగిలినవి సాధారణంగా మూడు లేదా నాలుగు అడిగినప్పుడు మెసేజింగ్ అప్లికేషన్ ఎనిమిది కంటే ఎక్కువ అనుమతులు అడిగితే, అలారం ఆగిపోతుంది మరియు ఏదో తప్పు జరిగిందని గూగుల్‌కు తెలుస్తుంది.

సహజంగానే, ఇది ఉన్నంతవరకు ఇది సంపూర్ణ పరిష్కారం కాదు ఈ "ఫంక్షనల్ జతలు" స్థిర సమూహాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి, అవి చాలా సరళమైనవి. అంటే, ఒకే సమూహంలో వాటి సారూప్యత కంటే చాలా భిన్నమైన విధులు మరియు లక్షణాలను అందించే అనువర్తనాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి వాటికి ఎక్కువ అనుమతులు అవసరం కావచ్చు. అయినప్పటికీ, అనువర్తనాల యొక్క మాన్యువల్ ధృవీకరణ స్పష్టమైన కారణాల వల్ల ఒక్కొక్కటిగా తోసిపుచ్చబడినందున ఇది గొప్ప విలువకు ఒక అడుగు.

ఇది చేయుటకు, గూగుల్ ఒక మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది సారూప్య కార్యాచరణల ఆధారంగా మాత్రమే కాకుండా, టెక్స్ట్ వివరణలు మరియు యూజర్ మెట్రిక్స్ వంటి మెటాడేటాపై కూడా స్వయంచాలకంగా వర్గాలను మరియు సమూహాలను సృష్టిస్తుంది, ఈ వర్గాలను మరింత ఖచ్చితమైనదిగా మరియు లోపాలకు తక్కువ అవకాశం కలిగిస్తుంది.

లాగానే ఎత్తి చూపుతుంది గూగుల్, ప్రోగ్రామ్ సారూప్య అనువర్తనాల యొక్క వివిధ సమూహాల మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని నివేదిస్తుంది మరియు క్రమరాహిత్య హెచ్చరిక "ఏ అనువర్తనాలను ప్రోత్సహించాలో మరియు మీ భద్రత మరియు గోప్యతా నిపుణులచే ఏ అనువర్తనాలు దగ్గరగా చూడాలి" అని నిర్ణయించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.


వ్యాసం యొక్క కంటెంట్ మా సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉంటుంది సంపాదకీయ నీతి. లోపం నివేదించడానికి క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ.

వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి

మీ వ్యాఖ్యను ఇవ్వండి

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు. లు గుర్తించబడతాయి గుర్తించబడతాయి *

*

*

  1. డేటాకు బాధ్యత: యాక్చువాలిడాడ్ బ్లాగ్
  2. డేటా యొక్క ఉద్దేశ్యం: కంట్రోల్ స్పామ్, వ్యాఖ్య నిర్వహణ.
  3. చట్టబద్ధత: మీ సమ్మతి
  4. డేటా యొక్క కమ్యూనికేషన్: డేటా చట్టపరమైన బాధ్యత ద్వారా తప్ప మూడవ పార్టీలకు తెలియజేయబడదు.
  5. డేటా నిల్వ: ఆక్సెంటస్ నెట్‌వర్క్స్ (EU) హోస్ట్ చేసిన డేటాబేస్
  6. హక్కులు: ఎప్పుడైనా మీరు మీ సమాచారాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు, తిరిగి పొందవచ్చు మరియు తొలగించవచ్చు.