Искусственный интеллект сегодня - один из главных героев Android.. Все больше и больше процессоров начинают использовать нейронные двигатели или сопроцессоры, которые распределяют ресурсы для задач ИИ. То, что мы смогли увидеть в некоторых высокопроизводительных процессорах, недавно появившихся на рынке, таких как Exynos 9820 o Kirin 980. Наряду с искусственным интеллектом мы находим еще один термин - машинное обучение.
De Manera привычный мы слушаем искусственный интеллект и машинное обучение рука об руку. Хотя многие пользователи Android толком не знают, что это такое и для чего они нужны. Далее мы расскажем вам об этом подробнее, чтобы вы поняли, насколько распространены эти концепции сегодня.
На самом деле это две разные концепции., как вы понимаете, хотя они тесно связаны между собой. Есть также еще один термин, который становится все более популярным на рынке, например, Deep Learning. Ниже мы расскажем вам больше об этих концепциях, чтобы вы могли понять, что представляет собой каждая из них.
Индекс
Искусственный интеллект
Мы можем ссылаться на задачи, которые обычно требуют или потребует человеческого разума для выполнения. Идея искусственного интеллекта возникла в 60-х годах в мире вычислений. В то время этот термин был создан для решения задач, которые люди могут выполнять очень простым способом, но представляют собой проблему для компьютеров. Это его источник.
В рамках искусственного интеллекта мы находим конкретные задачи. Среди них мы можем найти некоторые как распознавать объекты, то, что мы видим при использовании камеры на телефонах с искусственным интеллектом, что машина может общаться с нами устно, например, с помощниками и т. д. Функции, которые мы видим все чаще и чаще.
Машинное обучение
Во-вторых, мы находим машинное обучение. Как видно из названия, это про машинное обучение. Это часть ИИ, которая предназначена для ответа или решения сформулированной проблемы или вопроса. В этом случае ответ будет дан без запрограммированного механизма. Система сама научится давать такой ответ или решать эту проблему.
Это то, что подойдет на основе вашего предыдущего опыта выполнения этих задач. Таким образом, мы можем видеть, что машинное обучение основано на человеческом поведении и учении на собственном опыте. Помимо предоставления положительных и отрицательных стимулов в виде наказаний или поощрений.
Награжденное человеческое поведение имеет тенденцию повторяться с течением времени.. В то время как наказуемое поведение сокращается до тех пор, пока во многих случаях оно не прекращается. Хорошим примером его применения на телефонах является то, что для подтверждения того, что эта функция была выполнена правильно, мы должны нажать кнопку или провести пальцем.
Например, если в вашем телефоне Android есть функция распознавания лиц, при активации и обнаружении, что телефон распознает нас, мы должны провести пальцем. Это признак того, что телефон правильно справился со своей задачей. Если же, с другой стороны, мы видим, что устройство нас не распознало, мы должны введите ключ разблокировки В то же самое. В этом случае подразумевается, что это было сделано не очень хорошо, поэтому в следующий раз вы не должны потерпеть неудачу в этом случае.
Для чего используется искусственный интеллект в Android?
Искусственный интеллект все чаще встречаетсяи, следовательно, с машинным обучением на телефонах Android. Это стало обычным явлением на рынке телефонов. И это не должно нас удивлять, потому что он предлагает нам ряд функций, которые делают его таким важным.
- Распознавание голоса
- Общее распознавание лиц и идентификация выражения
- Автоматический языковой перевод
- Улучшения камеры (дополнительные функции, такие как распознавание объектов)
- Персонализированная реклама
- Предложения по содержанию, основанные на ваших вкусах или истории
Будьте первым, чтобы комментировать