O caso especial com 5 câmeras que o Google criou para otimizar o modo retrato dos pixels

5 câmeras

A verdade é que a tecnologia você sempre precisará da engenhosidade dos desenvolvedores para resolver os problemas mais complexos. Essa solução para otimizar o Modo Retrato do Pixel veio do Google com um estojo especial com 5 câmeras.

Agora você se pergunta por que 5 câmeras são necessárias juntas em um estojo A fim de encontrar a solução para o problema que pode ser pegar apenas o rosto da pessoa retratada e deixar o resto da cena fora de foco. É para isso que servem o Google e seu blog para nos dar uma série de explicações.

Modo de retrato impressionante do Pixel 3

No Pixel 2 o big G deu um salto qualitativo no campo da fotografia a partir de um dispositivo móvel. Simplesmente ficamos maravilhados como ele foi capaz, a partir do software, ser capaz de analisar uma cena de forma que tudo, exceto o rosto dos retratados, fique magnificamente desfocado.

Selfies do Google Pixel 3

Para o Pixel 3 também tem trabalhado seu próprio caminho para melhorar essa tecnologia e um pequeno salto de qualidade em relação ao que foi trazido para o Pixel 2. O engraçado, e ao mesmo tempo curioso, é que para o Pixel 3 ele usou o que poderia ser chamado de case Frankestein de 5 smartphones Pixel em um.

Ele usou essa capa para que pudesse levar 5 fotos da mesma cena ao mesmo tempo e assim ser capaz de melhorar o Modo Retrato (como indicado neste post com excelentes resultados) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o aquele Super Zoom que podemos ter no Pixel 2).

Como o Google melhorou o modo retrato do Pixel 3

O Pixel 2 dependia muito da tecnologia PDAF (Phase Detection Autofocus) para coletar informações básicas da profundidade de campo, através das duas aberturas de PDAF que ele usou para focar. A única desvantagem desse sistema é que ele não era totalmente perfeito. Já que em certas cenas, onde uma grande abundância de linhas horizontais coexiste, o "sistema" que lida com essas comparações de imagens PDAF para determinar a profundidade pode ser confuso.

Comparativo

Para nosso conhecimento, os elementos visuais que se alinham com uma configuração linear das aberturas do PDAF podem resultar em um falso negativo. O que conseguiu isso o conteúdo que importa para a foto parecia mais perto da câmera do que realmente estava.

Aprendido

É no Pixel 3 que a solução foi encontrada, adicionando dados adicionais com os quais o Google chamou como pistas semânticas e desfocadas. Digamos o que todos nós podemos fazer quando olhamos para uma foto e podemos saber os tamanhos relativos dos objetos e seu desfoque.

Não é tão fácil quanto parece

Mas para que tudo fosse perfeito, o Google precisava treinar tecnologia com o que poderia ser chamado de caso Frankenstein com aqueles 5 pixels. Com ele foi possível fazer capturas de cinco ângulos diferentes ao mesmo tempo.

Isso tem garantido que a origem das imagens venham do mesmo tipo de hardware, os Pixel 3, e que essas diferentes perspectivas ofereçam mais dados para tentar eliminar o problema de queda nas linhas que convergem na mesma direção das aberturas do PDAF . Enfim, nem todos os problemas foram resolvidos, mas sim, agora a profundidade é determinada de uma maneira melhor para maior precisão.

Aprendido

Com esse caso e seus 5 Pixel 3, o Google conseguiu treinar a rede neural que é responsável por combinar os dados de «paralaxe» do PAF e a detecção anterior para trazer maior precisão ao seu Modo Retrato em todos os níveis. Outro dos destaques desta melhoria na tecnologia do Modo Retrato é que todos os dados de profundidade nas capturas são salvos neste modo, então a janela se abre para novas funcionalidades para os desenvolvedores aproveitarem.


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