As melhorias feitas pelo Google no modo retrato no Google Pixel 4 e Pixel 4 XL

Passo

El O modo retrato no Pixel é o melhor que podemos ver hoje em fotografia de computador ou software. Nenhum fabricante chega perto da qualidade desse Modo Retrato que transforma qualquer pessoa em um fotógrafo profissional.

E assim é que O Google dedicou seu tempo em seu blog para discutir algumas das melhorias feitas no modo retrato para o Pixel 4 e Pixel 4 XL. Estamos falando da quarta geração de alguns modelos que estavam no Pixel 2 quando ele deu um salto qualitativo para deixar o resto da competição nas cordas. Os caras do Google nos mostram o processo de tirar aquelas fotos em que o assunto está focado e o resto do fundo está fora de foco. Vá em frente.

Duas melhorias significativas para o modo retrato

Novo

O Google esclarece que para tire as melhores fotos com desfoque de campo e o foco colocado no assunto precisa ser muito bem administrado nas distâncias que separam os objetos da cena da câmera. Assim, você pode decidir melhor o que desfocar e o que focar; Se olharmos para outros fabricantes, em muitos deles podemos ver como suas fotos têm parte do cabelo que aparece fora de foco enquanto outra está em foco.

Mapeamento de tom

É no Pixel 4 onde o Google fez duas melhorias significativas no modo retrato. Ele conseguiu isso tirando proveito do sistema de foco automático das câmeras duplas do Pixel 4 e que permitiu aos usuários tirar lindas fotos com este modo em distâncias próximas e distantes; Ou seja, a diferença entre fazer o modo retrato a uma rosa um pouco da câmera ou aquele retrato ao nosso avô enquanto ele nos mostra a colheita deste ano.

A outra grande melhoria é no efeito bokeh para aumentar o zoom ao que seria em uma câmera SLR profissional.

Câmeras duplas na primeira grande melhoria

Lâmpada dual pixel

Não vamos entrar em todos os detalhes também, mas o Google explica isso muito facilmente quando no ano passado eles mostraram como o aprendizado de máquina pode ser usado para estimar a profundidade com câmeras dual-pixels e dual. Eles usariam o Tensorflow para treinar a rede neural convolucional. A rede é principalmente responsável por separar as entradas dos processos de câmera dupla e pixel duplo usando dois decodificadores diferentes. Restam duas representações que são usadas por um único decodificador para calcular a profundidade.

E é aí que entra a mágica do software e do Google, forçando o modelo a usar ambas as representações. UMA técnica chamada drop-out e que se encarrega de ensinar o modelo para que funcione bem dependendo se uma representação não é válida. Eu usaria a câmera secundária de telefoto neste caso.

A imagem da lanterna mostra como ter as duas representações resolve o problema da abertura. Enquanto que na foto da pessoa os pixels duplos fornecem melhores informações de campo de profundidade nas regiões entre o braço e o torso.

Bokeh tipo SLR

Mapeamento de tom

Fotografia profissional usa aqueles fundos do tipo Bokeh em que as "luzes" se transformam em discos brilhantes quando fora de foco. O Google em modo retrato substituiu cada pixel da imagem original por um disco translúcido dimensionado com base na profundidade.

Novo

Anteriormente, o processo de desfoque foi feito depois de mapear o tom. O mapeamento de tons comprime a faixa dinâmica dos dados, tornando as sombras mais brilhantes em comparação com os reflexos. Muitas informações são perdidas aqui, dificultando a reprodução de alto contraste em discos bokeh.

A solução para o problema foi dada a mesclar a imagem bruta produzida por HDR + e aplicar mapeamento de tons. O fundo é costurado da mesma maneira que a frente para deixar aquele efeito Bokeh profissional do SLR.

Un Modo retrato que pode ser apreciado na versão 7.2 da câmera do Google e que aqueles que tem um Pixel 3 ou 4, ou um com um Gcam atualizado.


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