Wat is machine learning en waar dient het voor?

Kunstmatige intelligentie is een van de grote hoofdrolspelers van vandaag in Android​ Steeds meer processors beginnen gebruik te maken van neurale motoren of coprocessors die middelen toewijzen aan AI-taken. Iets dat we hebben kunnen zien in enkele van de high-end processors die onlangs op de markt zijn gekomen, zoals Exynos 9820 o Kirin 980​ Naast kunstmatige intelligentie vinden we een andere term die Machine Learning is.

Gewoonlijk we luisteren hand in hand naar kunstmatige intelligentie en machine learning​ Hoewel veel gebruikers op Android niet echt weten wat het is of waarvoor ze zijn bedoeld. Vervolgens gaan we u er meer over vertellen, zodat u duidelijk bent over deze concepten, hoe vaak ze tegenwoordig zijn.

De realiteit is dat het twee verschillende concepten zijn, zoals u zich kunt voorstellen, hoewel ze nauw verwant zijn. Er is ook een andere term die veel op de markt begint te komen, zoals Deep Learning. Hieronder zullen we u meer vertellen over deze concepten, zodat u begrijpt wat elk ervan vertegenwoordigt.

Kunstmatige intelligentie

We kunnen verwijzen naar taken die gewoonlijk of vereisen zou menselijke intelligentie nodig hebben om uit te kunnen voeren​ Het concept van kunstmatige intelligentie vindt zijn oorsprong in de jaren 60, in de computerwereld. In die tijd werd deze term bedacht om taken op te lossen die mensen op een heel eenvoudige manier kunnen doen, maar die een uitdaging vormen voor computers. Dit is de oorsprong ervan.

Binnen kunstmatige intelligentie vinden we specifieke taken. Onder hen kunnen we vinden sommige hoe objecten te herkennen, iets dat we zien wanneer we de camera gebruiken op telefoons met AI, dat de machine verbaal met ons kan communiceren, zoals assistenten, enz. Functies die we steeds vaker zien.

Machine leren

Machine leren

Ten tweede vinden we Machine Learning. Zoals de naam aangeeft, het gaat over machine learning​ Het is het deel van de AI dat zich toelegt op het geven van een antwoord of een oplossing voor een probleem of vraag die is geformuleerd. In dat geval wordt het antwoord gegeven zonder dat het mechanisme al is geprogrammeerd. Het systeem leert vanzelf dit antwoord te geven of dit probleem op te lossen.

Dit is iets dat zal doen gebaseerd op uw eerdere ervaring met deze taken​ We kunnen dan zien dat Machine Learning gebaseerd is op de basis van menselijk gedrag, het leren van ervaringen. Naast het geven van positieve en negatieve prikkels, in de vorm van straffen of beloningen.

Toegekend menselijk gedrag heeft de neiging zich in de loop van de tijd te herhalen​ Terwijl die gedragingen die worden gestraft, worden verminderd totdat ze in veel gevallen zijn gedoofd. Een goed voorbeeld van de toepassing op telefoons is dat we, om te controleren of deze functie correct is uitgevoerd, op een knop moeten drukken of met onze vinger moeten schuiven.

Als uw Android-telefoon bijvoorbeeld gezichtsherkenning heeft, moeten we bij het activeren en zien dat de telefoon ons herkent, met onze vinger schuiven. Dit is een teken dat de telefoon zijn werk goed heeft gedaan. Als we daarentegen zien dat het apparaat ons niet heeft herkend, moeten we dat doen voer de ontgrendelingssleutel in in hetzelfde. In dit geval wordt gesuggereerd dat het niet goed is gedaan, dus de volgende keer zou u in dat geval niet moeten falen.

Waar wordt kunstmatige intelligentie voor gebruikt in Android?

Samsung Exynos 9610

Het komt steeds vaker voor om kunstmatige intelligentie te vinden, en dus met Machine Learning op Android-telefoons. Het is gemeengoed geworden op de telefoonmarkt. En het is niet iets dat ons zou moeten verbazen, want het biedt ons een reeks functies die het zo belangrijk maken.

  • Spraakherkenning
  • Algemene gezichtsherkenning en identificatie van uitdrukkingen
  • Automatische taalvertaling
  • Cameraverbeteringen (extra functies zoals het herkennen van objecten)
  • Gepersonaliseerde advertenties
  • Inhoudssuggesties op basis van uw smaak of geschiedenis

De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Actualidad Blog
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.

bool (waar)