စက်သင်ယူခြင်းဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။

Artificial Intelligence သည်ယနေ့ခေတ် Android တွင်ထင်ရှားသောအဓိကဇာတ်ကောင်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရိုဆက်ဆာများများသည် AI အလုပ်များကိုအရင်းအမြစ်များခွဲဝေပေးသည့်အာရုံကြောမော်တာ (သို့) coprocessor များကိုစတင်အသုံးပြုနေကြသည်။ မကြာသေးမီကဈေးကွက်သို့ ၀ င်ရောက်ခဲ့သည့် high-end ပရိုဆက်ဆာအချို့တွင်ကျွန်ုပ်တို့မြင်နိုင်သောအရာ Exynos 9820 o 980။ အတုထောက်လှမ်းရေးတို့နှင့်အတူကျွန်ုပ်တို့သည်စက်သင်ယူခြင်းဟူသောနောက်ထပ်အသုံးအနှုန်းကိုတွေ့ရှိရသည်။

အလေ့အကျင့် ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်တုဖြင့်အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ကြားခြင်းကိုနားထောင်သည်။ Android ရှိသုံးစွဲသူများစွာသည်၎င်းသည်ဘာလဲသို့မဟုတ်ဘာအတွက်လဲဆိုတာကိုတကယ်မသိသေးပေ။ ဒီအချက်တွေဟာမင်းတို့ဒီနေ့ဘယ်လိုဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိအောင်ဒီအကြောင်းတွေနောက်တစ်ခုပြောပြမယ်။

အဖြစ်မှန်မှာ၎င်းတို့သည်ကွဲပြားသောသဘောတရားနှစ်ခုဖြစ်သည်, သင်စိတ်ကူးနိုင်ပါတယ်အဖြစ်, သူတို့ကနီးကပ်စွာဆက်စပ်နေပါတယ်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်းကဲ့သို့သောဈေးကွက်တွင်များပြားစွာစတင်ခြင်းကိုစတင်သောအခြားအသုံးအနှုန်းလည်းရှိသည်။ အောက်ဖော်ပြပါအချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ သင် ပိုမို၍ ပြောပြလိမ့်မည်။ သို့မှသာ၎င်းတို့တစ်ခုစီ၏ကိုယ်စားပြုမှုကိုသင်နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အတုထောက်လှမ်းရေး

ကျွန်ုပ်တို့သည်များသောအားဖြင့်လိုအပ်သော (သို့) များသောအားဖြင့်အလုပ်များကိုရည်ညွှန်းနိုင်သည် ထွက်သယ်ဆောင်ရန်လူ့ဉာဏ်ရည်လိုအပ်လိမ့်မယ်။ အတုဥာဏ်ပညာ၏အယူအဆသည်ကွန်ပျူတာလောကရှိ (၆၀) ပြည့်နှစ်များကစတင်ခဲ့သည်။ ထိုအချိန်တွင်ဤအသုံးအနှုန်းကိုလူသားများသည်အလွန်ရိုးရှင်းသောနည်းဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အလုပ်များကိုဖြေရှင်းရန်ဖန်တီးခဲ့သော်လည်း၎င်းသည်ကွန်ပျူတာများအတွက်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါကဇာစ်မြစ်။

အတုထောက်လှမ်းရေးအတွင်းကျွန်ုပ်တို့သည်တိကျသောအလုပ်များကိုရှာပါ။ သူတို့တွင်ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သည် အရာဝတ္ထုကိုအသိအမှတ်ပြုရန်အချို့, AI နှင့်ဖုန်းများပေါ်တွင်ကင်မရာကိုအသုံးပြုသောအခါကျွန်ုပ်တို့မြင်ရသောအရာ၊ စက်သည်လက်ထောက်များစသည်ဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့နှင့်နှုတ်ဖြင့်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏမြင်သောလုပ်ဆောင်မှုများ။

စက်သင်ယူ

စက်သင်ယူ

ဒုတိယအချက်မှာကျွန်ုပ်တို့သည်စက်သင်ကြားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အမည်ကိုညွှန်ပြသည့်အတိုင်း ဒါဟာစက်သင်ယူမှုအကြောင်းပါ။ ၎င်းသည် AI ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးအဖြေတစ်ခုသို့မဟုတ်ဖော်စပ်ထားသည့်ပြaနာသို့မဟုတ်မေးခွန်းအတွက်အဖြေတစ်ခုပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်အဖြေများကိုပေးအပ်မည့်ယန္တရားကိုပရိုဂရမ်ပြီးသားမရှိပဲပေးလိမ့်မည်။ ဒီအဖြေကိုပေးဖို့ဒါမှမဟုတ်ဒီပြproblemနာကိုဖြေရှင်းဖို့စနစ်ဟာသူ့ဟာသူသင်ယူလိမ့်မယ်။

ဒါလုပ်လိမ့်မယ် သင်သည်ဤတာဝန်များကို၌ရှိခဲ့ယခင်အတွေ့အကြုံအပေါ်အခြေခံပြီး။ စက်ယန္တရားသင်ယူခြင်းသည်လူ့အပြုအမူ၏အခြေခံများ၊ အတွေ့အကြုံများမှသင်ယူခြင်းကိုအခြေခံသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။ အပြုသဘောဆောင်ခြင်းနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောလှုံ့ဆော်မှုများကိုပေးအပ်ခြင်းအပြင်ပြစ်ဒဏ်များသို့မဟုတ်ဆုလာဘ်များလည်းပါ ၀ င်သည်။

ချီးမြှင့်ခံရသည့်လူ့အပြုအမူသည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်လေ့ရှိသည်။ အပြစ်ပေးခြင်းခံရသည့်ထိုအပြုအမူများကိုများသောအားဖြင့်၎င်းတို့သည်ပျောက်ကွယ်သွားသည်။ ဖုန်းများပေါ်တွင်ယင်း၏အသုံးချခြင်း၏ဥပမာကောင်းတစ်ခုမှာဤလုပ်ဆောင်မှုကိုမှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်းအတည်ပြုရန်ဖြစ်သည်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်ခလုတ်ကိုနှိပ်ရမည်သို့မဟုတ်လက်ချောင်းကိုတွန်းလိုက်ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ သင်၏ Android ဖုန်းတွင်မျက်နှာမှတ်မိမှုရှိပါက၎င်းကိုဖွင့်ပြီးဖုန်းကကျွန်ုပ်တို့ကိုအသိအမှတ်ပြုသည်ဆိုပါကကျွန်ုပ်တို့လက်ချောင်းကိုလျှောချရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ဖုန်းသည်မှန်ကန်စွာအလုပ်လုပ်သည်ကိုပြသည့်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်မှကြည့်လျှင်၎င်းစက်သည်ကျွန်ုပ်တို့ကိုမသိကြောင်းကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိရပါက သော့ဖွင့် key ကိုရိုက်ထည့်ပါ အတူတူပါ။ ဤကိစ္စတွင်၎င်းသည်ကောင်းမွန်စွာမလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကိုဆိုလိုသည်၊ ထို့ကြောင့်နောက်တစ်ကြိမ်တွင်သင်သည်ထိုကိစ္စတွင်သင်ကျရှုံးလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။

Android အတွက်အတုထောက်လှမ်းရေးဆိုတာဘာလဲ။

Samsung က Exynos 9610

ဒါဟာအတုထောက်လှမ်းရေးကိုရှာဖွေပို။ ပို။ ဘုံဖြစ်ပါတယ်နှင့် Android ဖုန်းများပေါ်တွင် Machine Learning နှင့်အတူ။ ၎င်းသည်ဖုန်းစျေးကွက်တွင်နေရာအနှံ့အပြားဖြစ်လာသည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အားအံ့အားသင့်သင့်သည့်အရာမဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အားအလွန်အရေးကြီးသောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုပေးထားသည်။

  • အသံအသိအမှတ်ပြုမှု
  • အထွေထွေမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်စကားရပ်ဖော်ထုတ်ခြင်း
  • အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ခြင်း
  • ကင်မရာတိုးတက်မှုများ (အရာဝတ္ထုများကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့အပိုဆောင်းလုပ်ဆောင်မှုများ)
  • ကိုယ်ပိုင်ကြော်ငြာများ
  • သင်၏အရသာသို့မဟုတ်သမိုင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ပါဝင်သည့်အကြံပြုချက်များ

ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။

*

*

  1. ဒေတာအတွက်တာဝန်ရှိသည်: Actualidad ဘလော့ဂ်
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊

ဘောလ်(မှန်)