Las mejoras hechas por Google al Modo Retrato en los Google Pixel 4 y Pixel 4 XL

Tono

El Modo Retrato en los Pixel es de lo mejor que podemos ver actualmente en fotografía computacional o por software. No hay ningún fabricante que se acerque a la calidad de ese Modo Retrato que convierte a cualquier persona en todo un profesional de la fotografía.

Y tal es así, que Google se ha tomado su tiempo en su blog para comentar algunas de las mejoras hechas en el Modo Retrato para los Pixel 4 y Pixel 4 XL. Hablamos de la cuarta generación de unos modelos que fue en el Pixel 2 cuando dio un salto cualitativo para dejar en las cuerdas al resto de la competencia. Los chicos de Google nos muestran el proceso para tomar esas fotos en las que se enfoca al sujeto y el resto del fondo queda desenfocado. Vamos a ello.

Dos mejoras significativas para el Modo Retrato

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Google aclara que para sacar las mejores fotos con desenfoque de campo y el foco puesto en el sujeto se necesita manejar muy bien las distancias que separan a los objetos de la escena de la cámara. Así se puede decidir mejor qué hay que desenfocar y qué hay que enfocar; si buscamos en otros fabricantes, en muchos podemos ver como sus fotos hay parte del cabello que aparece desenfocado mientras otro en enfoque.

Mapeado de tono

Es en el Pixel 4 donde Google ha hecho dos mejoras significativas para el Modo Retrato. Lo ha conseguido al aprovechar el sistema de auto-enfoque de las cámaras duales de los Pixel 4 y que les ha permitido a los usuarios tomar fotos de gran belleza con este modo tanto en distancias cercanas como las lejanas; o sea, la diferencia entre hacer el modo retrato a una rosa a poco de la cámara o ese retrato a nuestro abuelo mientras nos enseña la cosecha de este año.

La otra gran mejora es en el efecto bokeh para acercarlo a lo que sería en una cámara profesional SLR.

Las cámaras duales en la primera gran mejora

Lámpara dual pixel

Tampoco vamos a entrar en todos los detalles, pero Google lo explica bien fácil cuando el año pasado mostraron como el machine learning podría ser usado para estimar la profundidad con dual-pixels y cámaras duales. Usarían Tensorflow para entrenar a la red neural convulocional. La red primeramente se encarga de separar las entradas de los procesos de la cámara dual y el pixel-dual al usar dos descodificadores distintos. Se quedan dos representaciones que son usadas por un único decodificador para computar la profundidad.

Y es ahí donde entra la magia del software y de Google al forzar al modelo a usar ambas representaciones. Se usa una técnica llamada drop-out y que se encarga de enseñar el modelo para que funcione lo suficientemente bien dependiendo si una representación no es válida. Usaría la cámara secundaria de telefoto en este caso.

La imagen de la linterna muestra cómo teniendo ambas representaciones resuelve el problema de la apertura. Mientras que en la foto de la persona los píxeles duales suministran una mejor información del campo de profundidad en esas regiones entre el brazo y el torso.

Bokeh tipo SLR

Mapeado de tono

La fotografía profesional se vale de esos fondos tipo Bokeh en el que las «luces» se convierten en discos brillantes cuando están desenfocados. Google en el Modo Retrato ha sustituido cada pixel de la imagen original con un disco translucido del tamaño basado en la profundidad.

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Anteriormente, el proceso de desenfoque se hacía después de mapear el tono. El mapeado del tono comprime el rango dinámico de los datos, lo que hace las sombras con mayor brillo si las comparamos a los reflejos. Aquí se pierde bastante información, lo que hace difícil reproducir in gran contraste en los discos bokeh.

La solución al problema se hadado al fusionar la imagen raw producida por el HDR+ y aplicar el mapeado de tono. El fondo se stura de la misma forma que el frontal para dejar ese efecto profesional Bokeh de las SLR.

Un Modo Retrato que se puede disfrutar en la versión 7.2 de la cámara de Google y que aquellos que tengan un Pixel 3 o 4, o uno con una Gcam actualizada.


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