Machine Learning гэж юу вэ, юунд зориулагдсан бэ?

Хиймэл оюун ухаан бол Андройдын өнөө үеийн гайхалтай баатруудын нэг юм. Илүү олон процессорууд хиймэл оюун ухааны ажилд нөөцийг хуваарилдаг мэдрэлийн хөдөлгүүр эсвэл процессорыг ашиглаж эхэлсэн. Сүүлийн үед зах зээл дээр гарч ирсэн дээд зэрэглэлийн процессоруудаас бидний олж харж чадсан зүйл Exynos 9820 o Kirin 980. Хиймэл оюун ухааны хажуугаар бид Machine Learning хэмээх өөр нэр томъёог олдог.

Зуршил бид хиймэл оюун ухаан, Machine Learning-ийг хамтдаа сонсдог. Хэдийгээр Андройд дээрх олон хэрэглэгчид энэ нь юу болохыг, юунд зориулагдсанаа мэддэггүй. Дараа нь бид энэ талаархи дэлгэрэнгүй мэдээллийг танд өгөх болно, ингэснээр эдгээр ойлголтуудын талаархи ойлголт, тэдгээрийн өнөөгийн нийтлэг байдал нь тодорхой болно.

Бодит байдал бол эдгээр нь хоёр өөр ойлголт юм, тэд хоорондоо нягт уялдаатай боловч таны төсөөлж байгаагаар. Мөн Deep Learning гэх мэт зах зээл дээр нэлээд нэр хүндтэй болж эхэлж байгаа бас нэг нэр томъёо бий. Доор бид эдгээр ойлголтуудын талаар илүү дэлгэрэнгүй ярих болно, ингэснээр та тус бүрдээ юу төлөөлж байгааг ойлгох болно.

Зохиомол оюун ухаан

Бид ихэвчлэн шаарддаг ажлуудыг дурдаж болно хүний ​​оюун ухааныг хэрэгжүүлэх шаардлагатай болно. Хиймэл оюун ухааны тухай ойлголт нь 60-аад оноос, тооцооллын ертөнцөөс эхтэй. Тухайн үед энэ нэр томъёо нь хүний ​​хийж чадах ажлыг маш энгийн байдлаар шийдвэрлэх зорилгоор бүтээгдсэн боловч компьютерт бэрхшээлтэй тулгарч байв. Энэ бол түүний гарал үүсэл юм.

Хиймэл оюун ухааны хүрээнд бид тодорхой ажлуудыг олж авдаг. Тэдгээрийн дотроос бид олж болно зарим зүйлийг хэрхэн таних талаар, камерыг хиймэл оюун ухаантай утсан дээр ашиглахад бидний харж байгаа зүйл, туслахууд гэх мэт машин бидэнтэй хэл амаар холбогдож чаддаг. Бид илүү олон удаа үздэг функцууд.

Машины сургалт

Машины сургалт

Хоёрдугаарт, бид Machine Learning-ийг олдог. Нэрнээс нь харахад Энэ бол машин сургалтын тухай юм. Энэ бол томъёолсон асуудал, асуултанд хариулт эсвэл шийдэл өгөхөд зориулагдсан хиймэл оюун ухааны хэсэг юм. Энэ тохиолдолд механизмыг аль хэдийн програмчлалгүйгээр хариултыг өгөх болно. Энэ хариултыг өгөх эсвэл асуудлыг шийдэхийн тулд систем өөрөө сурах болно.

Энэ бол хийх зүйл юм Эдгээр ажлуудыг хийж гүйцэтгэсэн өмнөх туршлага дээрээ үндэслэн. Машины сургалт нь хүний ​​зан авирын үндэс, туршлага судлахад үндэслэдэг гэдгийг бид тэр үед харж болно. Эерэг ба сөрөг өдөөлт өгөхөөс гадна шийтгэл эсвэл шагнал хэлбэрээр.

Шагнал хүртсэн хүний ​​зан байдал цаг хугацааны явцад давтагдах хандлагатай байдаг. Шийтгэгддэг эдгээр зан авирыг олон тохиолдолд унтрах хүртэл бууруулдаг. Энэ функцийг зөв гүйцэтгэсэн гэдгийг баталгаажуулахын тулд бид товчлуур дээр дарах эсвэл хуруугаа гулсуулах хэрэгтэй.

Жишээлбэл, хэрэв таны Андройд утас нүүрээ таньдаг бол түүнийгээ идэвхжүүлээд утас нь биднийг таньж байгааг харвал бид хуруугаа гулсуулах хэрэгтэй. Энэ бол утас үүргээ зөв гүйцэтгэсний тэмдэг юм. Нөгөө талаас, хэрэв төхөөрөмж биднийг танихгүй байгааг бид харвал бид үүнийг хийх ёстой түгжээг тайлах товчийг оруулна уу Үүнтэй адил. Энэ тохиолдолд энэ нь сайн хийгдээгүй гэсэн утгатай тул дараагийн удаа та энэ тохиолдолд бүтэлгүйтэх ёсгүй.

Андройд дээр хиймэл оюун ухааныг юунд ашигладаг вэ?

Samsung Exynos 9610

Хиймэл оюун ухааныг олох нь улам бүр түгээмэл болж байнаТиймээс Android утас дээр Machine Learning хийх боломжтой. Энэ нь утасны зах зээл дээр түгээмэл үзэгдэл болжээ. Энэ нь бидэнд маш чухал ач холбогдолтой хэд хэдэн функцийг санал болгодог тул энэ нь биднийг гайхшруулах зүйл биш юм.

  • Дуу таних
  • Нүүрний ерөнхий танилт ба илэрхийлэл
  • Хэлний автомат орчуулга
  • Камерын сайжруулалт (объект таних гэх мэт нэмэлт функцууд)
  • Хувийн зар
  • Таны амт эсвэл түүхэн дээр тулгуурлан агуулгын зөвлөмжүүд

Нийтлэлийн агуулга нь бидний зарчмуудыг баримталдаг редакцийн ёс зүй. Алдааны талаар мэдээлэхийн тулд товшино уу энд байна.

Сэтгэгдэл бичих эхний хүн бай

Сэтгэгдэлээ үлдээгээрэй

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд нь тэмдэглэгдсэн байна *

*

*

  1. Мэдээллийг хариуцах: Actualidad блог
  2. Мэдээллийн зорилго: СПАМ-ыг хянах, сэтгэгдлийн менежмент.
  3. Хууль ёсны байдал: Таны зөвшөөрөл
  4. Мэдээллийн харилцаа холбоо: Хуулийн үүргээс бусад тохиолдолд мэдээллийг гуравдагч этгээдэд дамжуулахгүй.
  5. Өгөгдөл хадгалах: Occentus Networks (ЕХ) -с зохион байгуулсан мэдээллийн сан
  6. Эрх: Та хүссэн үедээ мэдээллээ хязгаарлаж, сэргээж, устгаж болно.