Huawei ha vuelto a poner sobre la mesa su ambición por competir con Nvidia en el terreno de la inteligencia artificial. En el marco de su conferencia Huawei Connect 2026, celebrada en Shanghái, la compañía ha presentado una nueva generación de procesadores Ascend, además de un superclúster de computación que llegará con importantes mejoras de rendimiento. La tecnológica china acelera así su hoja de ruta para reducir la brecha que todavía la separa de la estadounidense en capacidad de cálculo.
El anuncio llega en un momento de máxima tensión geopolítica, con Estados Unidos y China inmersos en una carrera por el dominio de la IA. Huawei no solo quiere fabricar chips; su objetivo declarado es ofrecer una infraestructura completa sobre la que otros desarrolladores puedan ejecutar sus modelos, algo que Nvidia lleva años haciendo con éxito. La pregunta es si la firma de Shenzhen está en condiciones de lograrlo.
Nuevos procesadores Ascend 960 para 2027
En el evento, el presidente rotatorio de Huawei, David Wang, confirmó que los chips Ascend 960DT estarán disponibles en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto, mientras que el Ascend 960PR llegará en el tercer trimestre del mismo año. Según la compañía, el desarrollo de esta serie ha superado las expectativas, duplicando el rendimiento respecto a la generación anterior.
No se quedan ahí: la hoja de ruta contempla los Ascend 970 y 980 para 2028 y 2029, respectivamente, con mejoras significativas en potencia de cómputo en cada iteración. Así, Huawei pretende mantener un ciclo de actualización anual que le permita mantenerse en la pelea con los procesadores más avanzados de Nvidia.
Uno de los elementos clave de esta estrategia es el nuevo clúster Atlas 960 SuperPoD, que integra 4.096 NPUs y ofrece hasta 8 EFLOPS en precisión FP8, además de 1 petabyte de memoria HBM. La arquitectura utiliza por primera vez la tecnología NPO (óptica de empaquetado cercano) y el protocolo UnifiedBus, que permite que los chips trabajen de forma coordinada como si fueran uno solo.
La estrategia: convertirse en la infraestructura de la IA
Guo Ping, presidente del consejo de supervisión de Huawei, lo dejó claro ante los nuevos empleados: «Para los negocios ICT y de computación, el objetivo de Huawei es convertirse en Nvidia». No se trata de desarrollar un modelo propio de IA, sino de construir la base sobre la que otros creen sus sistemas. La compañía apuesta por sus procesadores Ascend, sus CPU Kunpeng y los sistemas SuperPoD para ofrecer una alternativa a los centros de datos que hoy dependen de las GPU estadounidenses.
Esta visión contrasta con la de otros gigantes como OpenAI o Anthropic, que centran sus esfuerzos en crear modelos cada vez más potentes. Huawei quiere estar en el centro de esa ecuación, proveyendo la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar cualquier modelo, independientemente de quién lo desarrolle.
Guo reconoce que China va por detrás de Estados Unidos en capacidad de cálculo, pero confía en que la innovación en arquitecturas y la integración software-hardware puedan compensar esa desventaja. La clave está en el sistema completo, no en el chip individual.
DeepSeek y la demanda de chips nacionales
Uno de los mayores espaldarazos a la estrategia de Huawei llega de la mano de DeepSeek, la popular firma de IA china. Según Bloomberg, DeepSeek planea instalar al menos 160.000 chips Ascend 950DT en un centro de datos que está construyendo en el norte de China, en la región de Mongolia Interior. Esto demuestra que los chips de Huawei empiezan a ser vistos como una alternativa real a los de Nvidia, al menos para ciertas cargas de trabajo.
Huawei también está explorando mercados internacionales, como Malasia o Egipto, para exportar su tecnología. El objetivo es expandir su influencia más allá de China, mientras las restricciones estadounidenses limitan el acceso de Pekín a semiconductores avanzados.
A pesar del avance, los analistas señalan que los modelos chinos todavía dependen en gran medida de los chips de Nvidia para su entrenamiento, y que las limitaciones en la capacidad de producción de Huawei impiden satisfacer toda la demanda interna. La brecha sigue existiendo, pero se está reduciendo.
Restricciones, geopolítica y el debate sobre la seguridad de la IA
El anuncio de Huawei se produce en un contexto de tensión creciente entre Washington y Pekín. Las restricciones impuestas por Estados Unidos al acceso de China a chips avanzados y memorias de alto ancho de banda han acelerado los planes de autosuficiencia tecnológica del país asiático. Huawei se ha convertido en la punta de lanza de este esfuerzo, con sus Ascend como principal alternativa a las GPU estadounidenses.
A la vez, el debate sobre el ritmo de desarrollo de la IA sigue abierto. Directivos como Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) y Elon Musk (xAI) han pedido ralentizar el avance por motivos de seguridad, mientras que el presidente Trump ha rechazado esa idea, argumentando que «quien gane en IA, gana» y que una pausa podría beneficiar a China.
Huawei, por su parte, no muestra intención de frenar. Con su nueva línea de productos, la compañía busca posicionarse como un actor global en la infraestructura de IA, desafiando a Nvidia en su propio terreno. Si lo conseguirá o no, dependerá de su capacidad para superar las limitaciones de fabricación y ganar la confianza de clientes fuera de China.
Lo cierto es que la carrera por la supremacía en inteligencia artificial está lejos de decidirse. Huawei ha puesto sobre la mesa una propuesta ambiciosa que combina nuevos chips, superclústeres y una visión de negocio centrada en ofrecer la base para que otros innoven. Mientras la demanda de alternativas a Nvidia crece en China y en el mundo, los próximos años serán decisivos para ver si la compañía logra convertir su discurso en una realidad con peso propio.
