Google Assistant se vale de algunas facetas bien llamativas, como esta bien curiosa y especial, pero hay una que resalta sobre todas, y es la capacidad que tiene para entender el contexto de las preguntas. Esto es que si le preguntas Ā«ĀæcuĆ”l es la capital de EspaƱa?Ā», te responderĆ” con Madrid, para que, cuando preguntes Ā«ĀæY su poblaciĆ³n?Ā», entenderĆ” que la pregunta va relacionada con EspaƱa. Esto permite una relaciĆ³n mĆ”s natural con un asistente que tiene como objetivo parecerse mĆ”s a una persona que lo que es a final de cuentas, una cantidad limitada de cĆ³digo.
El contexto va a ser tambiĆ©n el eje para algunas de sus mejores aplicaciones, tal como ocurre con una renovada Google Play Music que tendrĆ” como funciĆ³n especial ese Ā«entendimiento inteligenteĀ». ContarĆ” con el uso de Ā«machine learningĀ» y pistas como la localizaciĆ³n, actividad y tiempo, para que la app recomiende ciertas listas de reproducciĆ³n que sean capaz de encajar en las necesidades emocionales o sensitivas del usuario.
El contexto como el eje central
Elias Roman, jefe lĆder de producto para Google Play Music, lo explica de esta manera:
La misiĆ³n de Google es hacer que el mundo de la informaciĆ³n sea accesible y Ćŗtil a las personas. Hay un rol para Google para reproducir mĆŗsica de forma similar.
Si Google Now consigue avisar o recomendar al usuario que deje el aeropuerto para evitar el trĆ”fico en una salida, Play Music funcionarĆ” de tal forma centrado en el contexto. Esto significarĆ” que cada vez que abras la app, la pantalla principal estarĆ” compuesta por una selecciĆ³n nueva y dedicada para ese momento en especial. Esto es que si abres la app cuando sea un sĆ”bado noche, te encontrarĆ”s listas de reproducciĆ³n mĆ”s acorde para ese horario. Esto cambia totalmente cuando estĆ”s en tu casa en un domingo por la noche para encontrar algunas mĆ”s relacionadas para un momento de relax.
Hay que contar que el Ā«machine learningĀ» se vale del uso que le des a la aplicaciĆ³n. Cuanto mĆ”s la utilices, serĆ” capaz de aproximarse mĆ”s a tus gustos y recomendar ciertas listas en esos momentos especiales. Google Play Music relega en una serie de conjuntos de datos que estĆ”n relacionados con la cuenta de Google: desde lo que puede ser el historial de bĆŗsquedas, Maps, YouTube y mĆ”s.
Comparando esta funciĆ³n en Spotify
Para entender mejor lo que puede significar la diferencia entre una app que se basa en el contexto a otra que fija listas semanalmente, podemos mirar a Spotify. Una app que vale para descubrir nuevos temas y artistas, pero que todos los lunes y viernes por la maƱana Ā«cuelganĀ» una lista estĆ”tica que no cambiarĆ” en siete dĆas. Esta app tiene tambiĆ©n listas para diferentes momentos o estados, pero no se actualizarĆ” tanto como lo podrĆ” hacer Play Music que Ā«captarĆ”Ā» en que circunstancias y momento estĆ”s para indicarte esas canciones que te pueden venir muy bien.
La razĆ³n por la que Play Music pueda llegar a ser una que estĆ© atenta al usuario, se debe a que el equipo que se encuentra desarrollĆ”ndola viene de Songza, una startup de New York, que se encargaba de crear listas de reproducciĆ³n que encajaran en una actividad o estado emocional. Lo Ćŗnico que en esa app los usuarios necesitaban decirle en que momento se encontraban. AquĆ, en Play Music, esa informaciĆ³n contextual la toman de la cuenta de Google, que por si sola proporciona datos muy especiales para conformar esos temas a recomendar.
La gran G tiene una gran baza a su favor aquĆ, ya que todos esos datos que recoge diariamente de los usuarios le servirĆ”n para proporcionar las mejores recomendaciones musicales. Un ejemplo rĆ”pido, es cuando bajas en autobĆŗs un lunes despuĆ©s del finde a las 8:00 de la maƱana, cae la lluvia y te encuentras en un mes de noviembre frĆo. Con estas tantas variables, Play Music te recomendarĆ” mĆŗsica que te venga perfecta sin que tengas que pensar mucho.