Que é e para que serve a aprendizaxe automática?

A intelixencia artificial é un dos grandes protagonistas actuais en Android. Cada vez hai máis procesadores que comezan a facer uso de motores neuronais ou coprocesadores que asignan recursos ás tarefas de IA. Algo que puidemos ver nalgúns dos procesadores de gama alta que saíron ao mercado recentemente, como Exynos 9820 o Kirin 980. Xunto coa intelixencia artificial atopamos outro termo que é Aprendizaxe automática.

Habitualmente escoitamos intelixencia artificial e aprendizaxe automática da man. Aínda que moitos usuarios de Android non saben realmente para que serve nin para que serven. A continuación, contámosche máis cousas para que teñas claro estes conceptos, o comúns que son hoxe en día.

A realidade é que son dous conceptos diferentes, como podes imaxinar, aínda que están estreitamente relacionados. Tamén hai outro termo que comeza a ter moita presenza no mercado, como Deep Learning. A continuación contarémosche máis sobre estes conceptos para que poidas entender o que representa cada un deles.

Intelixencia artificial

Podemos referirnos a tarefas que normalmente requiren ou requiriría intelixencia humana para poder levala a cabo. O concepto de intelixencia artificial ten a súa orixe nos anos 60, no mundo da computación. Nese momento, este termo creouse para resolver tarefas que os humanos poden facer dun xeito moi sinxelo, pero que supoñen un desafío para os ordenadores. Esta é a orixe do mesmo.

Dentro da intelixencia artificial atopamos tarefas específicas. Entre elas podemos atopar algúns como recoñecer obxectos, algo que vemos ao usar a cámara nos teléfonos con IA, que a máquina pode comunicarse verbalmente con nós, como axudantes, etc. Funcións que vemos cada vez con máis frecuencia.

Aprendizaxe automática

Aprendizaxe automática

En segundo lugar, atopamos a aprendizaxe automática. Como o seu nome indica, trátase de aprendizaxe automática. É a parte da IA ​​que se dedica a dar unha resposta ou unha solución a un problema ou pregunta formulada. Neste caso, a resposta darase sen que o mecanismo estea xa programado. O sistema aprenderá por si só a dar esta resposta ou resolver este problema.

Isto é algo que fará baseado na experiencia anterior que tiveches nestas tarefas. Podemos ver entón que a aprendizaxe automática baséase nas bases do comportamento humano, da aprendizaxe das experiencias. Ademais de dar estímulos positivos e negativos, en forma de castigos ou recompensas.

O comportamento humano premiado tende a repetirse co paso do tempo. Mentres que os comportamentos que son castigados, redúcense ata que en moitos casos se extinguen. Un bo exemplo da súa aplicación nos teléfonos é que para verificar que esta función se realizou correctamente, temos que premer un botón ou desprazar o dedo.

Por exemplo, se o teu teléfono Android ten recoñecemento facial, ao activalo e ver que o teléfono nos recoñece, temos que desprazar o dedo. Este é un sinal de que o teléfono fixo o seu traballo correctamente. Se, por outra banda, vemos que o dispositivo non nos recoñeceu, temos que facelo introduce a clave de desbloqueo no mesmo. Neste caso, dáse a entender que non se fixo ben, polo que a próxima vez non debería fallar nese caso.

Para que se utiliza a intelixencia artificial en Android?

Samsung Exynos 9610

Cada vez é máis común atopar intelixencia artificial, e polo tanto co Machine Learning nos teléfonos Android. Fíxose habitual no mercado da telefonía. E non é algo que nos sorprenda porque nos ofrece unha serie de funcións que o fan tan importante.

  • Recoñecemento de voz
  • Recoñecemento facial xeral e identificación da expresión
  • Tradución automática de idiomas
  • Melloras na cámara (funcións adicionais como recoñecer obxectos)
  • anuncios personalizados
  • Suxestións de contido baseadas nos teus gustos ou na túa historia

O contido do artigo adhírese aos nosos principios de ética editorial. Para informar dun erro faga clic en aquí.

Sexa o primeiro en opinar sobre

Deixa o teu comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado.

*

*

  1. Responsable dos datos: Actualidade Blog
  2. Finalidade dos datos: controlar SPAM, xestión de comentarios.
  3. Lexitimación: o seu consentimento
  4. Comunicación dos datos: os datos non serán comunicados a terceiros salvo obrigación legal.
  5. Almacenamento de datos: base de datos aloxada por Occentus Networks (UE)
  6. Dereitos: en calquera momento pode limitar, recuperar e eliminar a súa información.