Google Assistant utilise des facettes très frappantes, comme celle-ci très curieuse et spéciale, mais il y en a une qui se démarque avant tout, c'est la capacité dont il dispose comprendre le contexte des questions. Autrement dit, si vous lui demandez "Quelle est la capitale de l'Espagne?", Il répondra avec Madrid, de sorte que, lorsque vous demandez "Et sa population?", Il comprendra que la question est liée à l'Espagne. Cela permet une relation plus naturelle avec un assistant qui vise à ressembler davantage à une personne qu'elle ne le sont en fin de compte, une quantité limitée de code.
Le contexte va également être l'axe de certaines de ses meilleures applications, comme c'est le cas avec un Google Play Music renouvelé qui aura cette «compréhension intelligente» comme fonction spéciale. Il aura l'utilisation du «machine learning» et des indices tels que l'emplacement, l'activité et l'heure, de sorte que l'application recommander certaines listes de lecture capables de répondre aux besoins émotionnels ou sensibles de l'utilisateur.
Le contexte comme axe central
Elias Roman, chef de produit principal pour Google Play Music, l'explique de cette manière:
La mission de Google est de faire en sorte que le monde de l'information est accessible et utile aux gens. Il y a un rôle pour Google à jouer de la musique d'une manière similaire.
Si Google Now réussit à conseiller ou à recommander à l'utilisateur de quitter l'aéroport pour éviter le trafic à une sortie, Play Music fonctionnera de manière contextuelle. Cela signifie qu'à chaque fois que vous ouvrez l'application, l'écran principal sera composé d'une nouvelle sélection et dédié à ce moment spécial. C'est que si vous ouvrez l'application quand c'est un samedi soir, vous trouverez des listes de lecture plus appropriées pour cette heure. Cela change totalement lorsque vous êtes chez vous un dimanche soir pour en trouver d'autres liés pour un moment de détente.
Il est à noter que le "machine learning" tire parti de l'utilisation que vous donnez à l'application. Plus vous l'utilisez, plus vous pourrez se rapprocher de vos goûts et recommander certaines listes dans ces moments spéciaux. Google Play Music se relègue dans une série d'ensembles de données liés au compte Google: à partir de ce que peut être l'historique de recherche, Maps, YouTube et plus encore.
Comparaison de cette fonctionnalité sur Spotify
Pour mieux comprendre la différence entre une application qui repose sur le contexte et une application qui corrige les graphiques hebdomadaires, nous pouvons regarder Spotify. Une application qui est bonne pour découvrir de nouvelles chansons et artistes, mais qui tous les lundis et vendredis matins Ils "raccrochent" une liste statique Cela ne changera pas dans sept jours. Cette application a également des listes pour différents moments ou états, mais elle ne sera pas mise à jour autant que Play Music le peut, ce qui "capturera" dans quelles circonstances et quand vous devez indiquer les chansons qui peuvent être utiles.
La raison pour laquelle Play Music peut devenir celui qui est à l'écoute de l'utilisateur est que l'équipe qui le développe vient de Songza, une startup new-yorkaise, qui était en charge de créer des playlists qui s'intégrer dans une activité ou un état émotionnel. La seule chose dans cette application, les utilisateurs avaient besoin de vous dire quand ils l'étaient. Ici, dans Play Music, ces informations contextuelles sont extraites du compte Google, qui fournit en soi des données très spéciales pour se conformer aux sujets à recommander.
Le grand G a un gros atout ici, comme tous ceux données collectées quotidiennement auprès des utilisateurs ils serviront à vous fournir les meilleures recommandations musicales. Un exemple rapide est lorsque vous descendez du bus un lundi après le week-end à 8h00 du matin, la pluie tombe et vous vous retrouvez dans un mois de novembre froid. Avec ces nombreuses variables, Play Music vous recommandera une musique parfaite pour vous sans que vous ayez à réfléchir beaucoup.