Zer da Machine Learning eta zertarako balio du?

Adimen artifiziala Android-en gaur egungo protagonista handietako bat da. Gero eta prozesadore gehiago hasi dira AI zereginetarako baliabideak bideratzen dituzten motor neuronalak edo koprozesadoreak erabiltzen. Azkenaldian merkatura iritsi diren goi mailako prozesadore batzuetan ikusi ahal izan dugun zerbait, adibidez Exynos 9820 o Kirin 980. Adimen artifizialekin batera Machine Learning izeneko beste termino bat aurkitzen dugu.

Ohituraz adimen artifiziala eta Machine Learning eskuz esku entzuten ditugu. Android-eko erabiltzaile askok benetan zer den edo zertarako balio duten ez dakiten arren. Jarraian, horri buruz gehiago esango dizuegu, kontzeptu horiek argi izan ditzazuen, gaur egun zein ohikoak diren.

Errealitatea da bi kontzeptu desberdin direla, imajina dezakezun bezala, oso lotuta dauden arren. Badago merkatuan presentzia handia izaten hasitako beste termino bat ere, Deep Learning esaterako. Jarraian, kontzeptu hauei buruz gehiago esango dizuegu, bakoitzak adierazten duena uler dezazun.

Adimen artifiziala

Normalean edo giza adimena gauzatu beharko litzateke. Adimen artifizialaren kontzeptuak 60ko hamarkadan du jatorria, informatika munduan. Garai hartan, gizakiek egin ditzaketen zereginak oso modu sinplean ebazteko sortu zen termino hau, baina horrek ordenagailuentzako erronka dakar. Hau da horren jatorria.

Adimen artifizialaren barruan zeregin zehatzak aurkitzen ditugu. Horien artean aurki ditzakegu batzuk objektuak nola antzeman, kamera AIekin telefonoetan kamera erabiltzerakoan ikusten dugun zerbait, makinak gurekin hitz egin dezakeela, hala nola laguntzaileak, etab. Gero eta maizago ikusten ditugun funtzioak.

Makina ikastea

Makina ikastea

Bigarrenik, Ikaskuntza automatikoa aurkitzen dugu. Bere izenak adierazten duen moduan, ikaskuntza automatikoa da. Formulatutako arazo edo galdera bati erantzuna edo irtenbidea ematera zuzendutako AIren zatia da. Kasu honetan, erantzuna mekanismoa dagoeneko programatu gabe emango da. Sistemak berez ikasiko du erantzun hau ematen edo arazo hau konpontzen.

Hori egingo duen zerbait da zeregin horietan izan duzun aurreko esperientzian oinarrituta. Ikus dezakegu, orduan, Ikaskuntza automatikoa gizakien portaeraren oinarrietan oinarritzen dela, esperientzietatik ikasteko. Estimulu positiboak eta negatiboak emateaz gain, zigor edo sari moduan.

Saritutako giza portaerak denboran zehar errepikatu ohi dira. Zigortzen diren portaera horiek murriztu egiten dira, kasu askotan itzali arte. Telefonoetan duen aplikazioaren adibide ona da funtzio hori ondo burutu dela baieztatzeko, botoi bat sakatu edo hatza irristatu behar dugula.

Adibidez, zure Android telefonoak aurpegiaren ezagutza badu, hura aktibatzean eta telefonoak ezagutzen gaituela ikustean, hatza irristatu behar dugu. Telefonoak bere lana behar bezala egin duen seinale da. Bestalde, gailuak ez gaituela ezagutzen ikusten badugu, hala egin beharko dugu sartu desblokeatzeko gakoa berean. Kasu honetan, esan da ez dela ondo egin, beraz, hurrengoan ez zenuke huts egin behar kasu horretan.

Zertarako erabiltzen da adimen artifiziala Android-en?

Samsung Exynos 9610

Gero eta ohikoagoa da adimen artifiziala aurkitzea, eta beraz, Android telefonoetan Machine Learning-ekin. Arrunt bihurtu da telefonoen merkatuan. Eta ez da harritu behar gaituen zerbait, hain garrantzitsua egiten duten hainbat funtzio eskaintzen baitizkigu.

  • Ahotsaren ezagutza
  • Aurpegiaren ezagutza orokorra eta adierazpenaren identifikazioa
  • Itzulpen automatikoa
  • Kameraren hobekuntzak (objektuak antzematea bezalako funtzio osagarriak)
  • Iragarki pertsonalizatuak
  • Zure gustuen edo historiaren araberako eduki iradokizunak

Artikuluaren edukia gure printzipioekin bat dator etika editoriala. Akats baten berri emateko egin klik hemen.

Idatzi lehenengo iruzkina

Utzi zure iruzkina

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak markatuta daude *

*

*

  1. Datuen arduraduna: Actualidad Blog
  2. Datuen xedea: SPAM kontrolatzea, iruzkinen kudeaketa.
  3. Legitimazioa: Zure baimena
  4. Datuen komunikazioa: datuak ez zaizkie hirugarrenei jakinaraziko legezko betebeharrez izan ezik.
  5. Datuak biltegiratzea: Occentus Networks-ek (EB) ostatatutako datu-basea
  6. Eskubideak: Edonoiz zure informazioa mugatu, berreskuratu eta ezabatu dezakezu.