Τι είναι η Μηχανική Εκμάθηση και σε τι χρησιμεύει;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας από τους σπουδαίους πρωταγωνιστές του σήμερα στο Android. Όλο και περισσότεροι επεξεργαστές έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν νευρικούς κινητήρες ή συμπολυτές που κατανέμουν πόρους σε εργασίες AI. Κάτι που καταφέραμε να δούμε σε μερικούς από τους επεξεργαστές τελευταίας τεχνολογίας που έπληξαν πρόσφατα την αγορά, όπως Exynos 9820 o Kirin 980. Μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκουμε έναν άλλο όρο που είναι η Machine Learning.

Συνήθως ακούμε την τεχνητή νοημοσύνη και τη Μηχανική Εκμάθηση μαζί. Παρόλο που πολλοί χρήστες στο Android δεν γνωρίζουν πραγματικά τι είναι ή για ποιο σκοπό είναι. Στη συνέχεια θα σας πούμε περισσότερα για αυτό, ώστε να είστε σαφείς σχετικά με αυτές τις έννοιες, πόσο συχνές είναι σήμερα.

Η πραγματικότητα είναι ότι είναι δύο διαφορετικές έννοιες, όπως μπορείτε να φανταστείτε, αν και σχετίζονται στενά. Υπάρχει επίσης ένας άλλος όρος που αρχίζει να αποκτά μεγάλη παρουσία στην αγορά, όπως η Deep Learning. Παρακάτω θα σας πούμε περισσότερα για αυτές τις έννοιες, ώστε να καταλάβετε τι αντιπροσωπεύει καθεμία από αυτές.

Τεχνητή νοημοσύνη

Μπορούμε να αναφερθούμε σε εργασίες που απαιτούν συνήθως ή θα απαιτούσε την εκτέλεση της ανθρώπινης νοημοσύνης. Η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από τη δεκαετία του '60, στον κόσμο των υπολογιστών. Εκείνη την εποχή, αυτός ο όρος δημιουργήθηκε για την επίλυση εργασιών που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι με πολύ απλό τρόπο, αλλά αυτό αποτελεί πρόκληση για τους υπολογιστές. Αυτή είναι η προέλευση του.

Μέσα στην τεχνητή νοημοσύνη βρίσκουμε συγκεκριμένες εργασίες. Μεταξύ αυτών μπορούμε να βρούμε μερικοί τρόποι αναγνώρισης αντικειμένων, κάτι που βλέπουμε όταν χρησιμοποιούμε την κάμερα σε τηλέφωνα με AI, που η μηχανή μπορεί να επικοινωνεί μαζί μας προφορικά, όπως βοηθοί κ.λπ. Λειτουργίες που βλέπουμε όλο και πιο συχνά.

Μηχανική μάθηση

Μηχανική μάθηση

Δεύτερον, βρίσκουμε τη Μηχανική Εκμάθηση. Όπως υποδηλώνει το όνομά του, πρόκειται για μηχανική μάθηση. Είναι το μέρος του AI που είναι αφιερωμένο στο να δώσει μια απάντηση ή μια λύση σε ένα πρόβλημα ή ερώτημα που έχει διατυπωθεί. Σε αυτήν την περίπτωση, η απάντηση θα δοθεί χωρίς να έχει ήδη προγραμματιστεί ο μηχανισμός. Το σύστημα θα μάθει από μόνο του να δώσει αυτήν την απάντηση ή να λύσει αυτό το πρόβλημα.

Αυτό είναι κάτι που θα κάνει με βάση την προηγούμενη εμπειρία που είχατε σε αυτές τις εργασίες. Μπορούμε λοιπόν να δούμε ότι η Μηχανική Μάθηση βασίζεται στις βάσεις της ανθρώπινης συμπεριφοράς, της μάθησης από εμπειρίες. Εκτός από την παροχή θετικών και αρνητικών ερεθισμάτων, με τη μορφή ποινών ή ανταμοιβών.

Η ανθρώπινη συμπεριφορά που έχει απονεμηθεί τείνει να επαναλαμβάνεται με την πάροδο του χρόνου. Ενώ αυτές οι συμπεριφορές τιμωρούνται, μειώνονται έως ότου σε πολλές περιπτώσεις σβήσουν. Ένα καλό παράδειγμα της εφαρμογής της στα τηλέφωνα είναι ότι για να επαληθεύσουμε ότι αυτή η λειτουργία έχει πραγματοποιηθεί σωστά, πρέπει να πατήσουμε ένα κουμπί ή να σύρετε το δάχτυλό μας.

Για παράδειγμα, εάν το τηλέφωνό σας Android έχει αναγνώριση προσώπου, όταν το ενεργοποιείτε και βλέποντας ότι το τηλέφωνο μας αναγνωρίζει, πρέπει να γλιστρήσουμε. Αυτό είναι ένα σημάδι ότι το τηλέφωνο έχει κάνει τη δουλειά του σωστά. Αν, από την άλλη πλευρά, βλέπουμε ότι η συσκευή δεν μας έχει αναγνωρίσει, πρέπει να το κάνουμε εισάγετε το κλειδί ξεκλειδώματος στο ίδιο. Σε αυτήν την περίπτωση, υπονοείται ότι δεν έχει γίνει καλά, οπότε την επόμενη φορά δεν θα πρέπει να αποτύχετε σε αυτήν την περίπτωση.

Σε τι χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο Android;

Samsung Exynos 9610

Είναι όλο και πιο κοινό να βρίσκεις τεχνητή νοημοσύνηκαι επομένως με τη Μηχανική εκμάθηση σε τηλέφωνα Android. Έχει γίνει συνηθισμένο στην αγορά τηλεφώνων. Και δεν είναι κάτι που πρέπει να μας εκπλήξει, γιατί μας προσφέρει μια σειρά λειτουργιών που το καθιστούν τόσο σημαντικό.

  • Αναγνώριση φωνής
  • Γενική αναγνώριση προσώπου και ταυτοποίηση έκφρασης
  • Αυτόματη μετάφραση γλώσσας
  • Βελτιώσεις κάμερας (πρόσθετες λειτουργίες όπως αναγνώριση αντικειμένων)
  • Εξατομικευμένες διαφημίσεις
  • Προτάσεις περιεχομένου με βάση τα γούστα ή το ιστορικό σας

Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Πραγματικό ιστολόγιο
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.