En las películas solemos estar acostumbrados a ese momento cinematográfico en el que el protagonista toma una cámara de fotos o una de vídeo de alto perfil para comenzar a realizar un zoom que va limpiando los píxeles, y conforma una imagen muy real. Esto era meramente pura ficción, aunque desde los laboratorios de Google parece que va a ser toda una realidad.
El laboratorio Google Brain parece que ha venido con una solución que está muy cercana de la ficción. La acción «Zoom y mejora», significa que tomar una imagen pixelada y llena de ruido, o de una sección recortada de una, al pasarla por la tecnología de la magia de la ciencia, puede producir un rostro o número de matrícula reconocible.
Hay un principio básico en los gráficos por computadora que no permite extraer más datos de una imagen de mayor resolución, de una imagen de muy baja resolución. Aunque esto puede ser borrado de nuestra mente gracias a la llegada del machine learning o aprendizaje computacional.
La tarea es llevada a cabo por dos redes neurales que trabajan en la misma tarea desde distintos ángulos. Una red, denominada como «la condicionante», intenta comparar las pequeñas imágenes 8 x 8 de baja resolución a las de mayor resolución al aumentar la última hasta 8 x 8.
La otra red, por otro lado, estudia conjuntos específicos de imágenes, como son rostros de celebridades o habitaciones, e intenta discernir patrones, como puede ser la ubicación de las características principales de una cara. Entonces las aplica a una versión escalada de la imagen 8 x 8. Las dos redes son entonces escaladas a una única imagen de mayor resolución, cuya precisión es bien sorprendente y la mayor parte de las veces hasta ridícula.
Los resultados son bastante prometedores y los investigadores de Google Brain dice que están más que entusiasmados. No está del todo perfeccionada la técnica, pero es na avance mayor a anteriores métodos.