Sandheden er, at teknologien du har altid brug for opfindernes opfindsomhed for at løse de mest komplekse problemer. Denne løsning til optimering af Pixel-portrættilstanden kom fra Google med et specielt tilfælde med 5 kameraer.
Nu spekulerer du på hvorfor Der kræves 5 kameraer samlet i et tilfælde For at finde løsningen på problemet, der kan være at kun tage ansigtet på den portrætterede og lade resten af scenen være ude af fokus. Det er det, Google og dets blog er beregnet til at give os en række forklaringer.
Pixel 3's imponerende portrættilstand
I Pixel 2 lavede den store G et kvalitativt spring inden for fotografering fra en mobilenhed. ganske enkelt vi var forbløffede over, hvordan han kunne, fra softwaren, for at kunne analysere en scene, så alt undtagen ansigtet på de portrætterede er storslået.
Også for Pixel 3 har arbejdet sin egen måde at forbedre den teknologi på og et lille spring i kvalitet sammenlignet med, hvad der blev bragt til Pixel 2. Det sjove, og nysgerrig på samme tid, er, at det til Pixel 3 brugte det, der kunne kaldes Frankestein-kufferten med 5 Pixel-telefoner i en.
Han brugte det hylster, så han kunne tage 5 skud af samme scene på samme tid og således være i stand til at forbedre portrættilstanden (som angivet i dette indlæg med fremragende resultater) de su excelente Pixel 3; del que ya hemos hablado en numerosas ocasiones de su apasionante Night Sight o den Super Zoom, som vi kan have i Pixel 2).
Hvordan Google har forbedret Pixel 3s portrættilstand
Pixel 2 stod stærkt på PDAF (Phase Detection Autofocus) teknologi til indsamle grundlæggende oplysninger fra dybdeskarphedgennem de to PDAF-åbninger, som han plejede at fokusere. Det eneste handicap ved dette system er, at det ikke var helt perfekt. Da i visse scener, hvor en stor overflod af vandrette linjer eksisterer sammen, kan det "system", der håndterer disse PDAF-billedsammenligninger for at bestemme dybden, forveksles.
For vores forståelse kan visuelle elementer, der passer med en lineær konfiguration af PDAF-åbningerne, resultere i en falsk negativ. Hvad fik det det indhold, der betyder noget for billedet det virkede tættere på kameraet end det faktisk var.
Det er i Pixel 3, hvor løsningen er fundet ved at tilføje yderligere data, som Google bruger har kaldt som semantisk og sløret spor. Lad os sige, hvad vi alle kan gøre, når vi ser på et foto, og vi kan kende genstandens relative størrelse og sløring.
Ikke så let som det ser ud til
Men for at alt skulle være perfekt, måtte Google togteknologi med det, der kunne kaldes Frankenstein-sagen med disse 5 pixels. Med det har det været muligt at tage billeder fra fem forskellige vinkler på samme tid.
Dette har sikret, at billedkilden kommer fra den samme type hardware, de Pixel 3, og at disse forskellige perspektiver giver flere data for at forsøge at eliminere problemet med at falde på de linjer, der konvergerer i samme retning som PDAF-åbningerne. ... Under alle omstændigheder er ikke alle problemer løst, men ja, nu bestemmes dybden bedre for større præcision.
med den sag og dens 5 Pixel 3 har Google været i stand til at træne det neurale netværk som er ansvarlig for at kombinere PAF «parallax» -data og den tidligere detektion for at bringe større nøjagtighed til sin portrættilstand på alle niveauer. Et andet af højdepunkterne i denne forbedring i portrættilstandsteknologien er, at alle dybdedata i optagelserne gemmes i denne tilstand, så vinduet åbnes for nye funktioner, som udviklere kan drage fordel af.
