Google er meget mere end en søgemaskine og en kæmpe reklamevirksomhed (den største i verden). Fra Google fokuserer de ikke kun på deres reklamevirksomhed, men afsætter også store mængder penge til forskning af alle slags, hovedsageligt relateret til teknologi.
Sikkert mange af jer har skrevet på Google hvad du formoder, det er navnet på en sang, selvom du helt sikkert ved, at det er stavet forkert. Google fortæller dig stadig, hvilken sang det er. Du kan selv foretage en søgning på Google ved at skrive "Totouro", der svarer til sangen Uptown Funk de Bruno Mars (sangen begynder med "totouro" hvis konverterer vi musik til ord).
Andre eksempler er "Ebribare", som svarer til sangen Alle drenge de Backstreet Boys, En «Guanchu bi fri / Akachu være fri» af den britiske gruppe Queen (Dronning) og det reagerer på sangen Jeg vil slippe fri. Lad Google genkende disse sange det er snarere brugernes skyld, som når man skriver navnet sådan og altid klikker på det samme resultat, Google tilknytter hvad det virkelig svarer til.
Men til rodet kom vi væk fra emnet. Den seneste nyhed, som Google lige har præsenteret, og det er nu tilgængelig på spansk og 20 andre sprog På Android-platformen giver det os mulighed for at genkende sange, når vi intet ved noget om det, og vi har heller ikke det ved hånden at bruge Shazam. Vi skal bare fløjte eller nynne det så det genkender det og giver os de resultater, der ligner mest.
Sådan genkendes en sang ved at fløjte
Den første ting, vi skal gøre, så Google-assistenten ved, hvad de skal gøre, er beder dig genkende sangen med den ønskede fjernbetjening, og start med at fløjte eller nynne. Dernæst vises en række resultater, der giver os mulighed for at identificere den sang, vi har fløjtet eller nynet.
Hvordan fungerer det?
Ifølge Google, melodien i en sang er som dit fingeraftryk: hver har sit eget fingeraftryk. Gennem læringsmodeller er Google i stand til at matche en buzz, fløjte eller sang til det rigtige fingeraftryk.
Når du nynder en melodi i Søg, forvandler vores maskinindlæringsmodeller lyden til en nummerserie, der repræsenterer melodien på sangen. Vores modeller er trænet i at identificere sange baseret på en række kilder, herunder mennesker, der synger, fløjter eller nynder samt studieoptagelser. Algoritmerne fjerner også alle andre detaljer, såsom baggrundsinstrumenterne og stemmeens klang og tonehøjde. Hvad vi har tilbage med er den numeriske rækkefølge af sangen eller fingeraftrykket.
