Google kan fortælle, hvilke applikationer der anmoder om for meget private oplysninger fra brugerne

Play butik

Den nyeste maskinlæringsalgoritme udviklet af Google er i stand til identificere, hvilke applikationer der kræver adgang til bestemte brugerdata, som de ikke engang har brug for.

Ifølge Google, de fleste applikationer er tilgængelige for at underholde os og hjælpe os, og derfor giver vi dem adgang til det, de har brug forFor eksempel har en navigationsapplikation brug for adgang til GPS-sensoren, og en kamera-app har brug for adgang til kamerasensoren, men hvad sker der, når en applikation, der er et spil til farvelægning af billeder, beder os om adgang til placeringen, kontakterne og / eller mikrofonen, tilladelser, som du ikke rigtig har brug for for at gøre dit job?

Under sådanne omstændigheder står vi over for påtrængende og usikre applikationer det er undertiden svært at finde på grund af den store mængde applikationer, der er tilgængelige i Play Butik. Netop for at opdage dem har Google oprettet noget kaldet "Funktionelle kollegaer" eller grupper af applikationer, der har lignende egenskaber.

Med dette kan virksomheden sammenligne disse applikationer for at se, om nogle af dem inden for hver gruppe skiller sig ud for at kræve flere tilladelser, end de har brug for. For eksempel, hvis en meddelelsesapplikation beder om mere end otte tilladelser, når resten normalt beder om tre eller fire, så går alarmen ud, og Google ved, at der er noget galt.

Det er selvfølgelig ikke den absolutte løsning, så længe Disse "funktionelle par" er baseret på faste grupper, der kan være for ufleksible. Der er applikationer inden for samme gruppe, der tilbyder mange forskellige funktioner og egenskaber end deres lignende, så de kan kræve flere tilladelser. Det er dog et skridt fremad af stor værdi, da manuel verifikation af applikationerne en efter en udelukkes af åbenlyse grunde.

For at gøre dette har Google udviklet en maskinlæringsalgoritme, der automatisk opretter kategorier og grupper af forskellige applikationer baseret ikke kun på lignende funktioner, men også på metadata som tekstbeskrivelser og brugermålinger, hvilket gør disse kategorier mere nøjagtige og mindre tilbøjelige til fejl.

Ligesom påpeger Google, programmet rapporterer sammenhængen mellem forskellige grupper af lignende apps og anomali alarm giver dig mulighed for at "beslutte, hvilke applikationer du vil promovere, og hvilke applikationer der fortjener et nærmere kig af dine sikkerheds- og fortrolighedseksperter."


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Actualidad Blog
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.