Google Maps er en app, der hjælper 1.000 millioner kilometer med at blive kørt hver dag gennem sin navigationsgrænseflade. Og disse ruter er præget af en kunstig intelligens, der har ansvaret for at "fastlægge" dem. Vi vil kaste lys over, hvordan Google Maps fungerer fra den samme blog af den store G.
En navigation til en destination, hvor når vi markerer det, vises vejen at gå, hvis trafikken på ruten er tæt, et anslået ankomsttidspunkt og et andet for det tidspunkt, vi bruger til at nå destinationen. Disse tilbudte data kommer fra en stor mængde information, der administreres internt.
Sådan fungerer Google Maps-browseren
Google har åbn boksen med hemmeligheder med denne publikation hvor den forklarer, hvordan Maps-browseren fungerer internt. Lad os sige, at når vi navigerer til en rute i Maps, tilbyder vi allerede oplysninger om tilstanden for gaden, motorvejen eller motorvejen. Disse data er af stor værdi, men de er ikke meget værd, når der skal foretages et skøn over, hvordan vejen vil være om 20, 30 eller 50 minutter. Og det er her teknologien fra Google kommer ind.
El 'maskinlæring' kommer i spil for at give bedre skøn i de næste par minutter og analyser således en vejs historiske trafikmønstre. Et eksempel ville være A-6 i Madrid. Et mønster af denne motorvej eller afkørsel fra Madrid indikerer, at køretøjerne kl. 6 til 7 om morgenen kører med en hastighed på 90 km / t. Mens det om eftermiddagen når 30-50 km / t.
Google Maps 'kunstige intelligens til at give skøn krydser disse data med de nuværende på den nuværende måde og bruger 'maskinindlæring' til at generere forudsigelser baseret på begge data.
Hvis vi allerede har Google har samarbejdet med DeepMind, et forskningslaboratorium af alfabetet for kunstig intelligens når forudsigelserne 97% af alle de ruter, der er taget med Google Maps-browseren. DeepMind bruger en teknologi kaldet Neural Graphical Networks, og de forbedrer skøn betydeligt i byer som Berlin, Jakarta eller Tokyo.
Opdatering af aktuelle trafikmønstre
Det problem, du i øjeblikket støder på Google Maps ligger i selve pandemien, og hvordan den har tvunget hele byer til at se formindsket din trafik betydeligt. Tilbage til "normal", denne trafik er ikke den samme, og andre mønstre bruges til at gå til destinationer.
Faktisk har det tvunget Google Maps opdaterer sine modeller til at prioritere til trafikmønstrene i de sidste 3-4 uger. Det vil sige, at pandemien har tvunget Google til at sætte batterierne på grund af de ændringer, der er udført af mange byer.
Hvordan Google Maps vælger ruter
Forudsigelsesmodeller for kort er en mere end vigtig del af bestemmelsen af ruter. For eksempel, hvis trafik forventes at være tung i en retning, et alternativ vil blive søgt på ruten. Samtidig ses på andre aspekter såsom kvaliteten af vejen, dens bredde og at det er en vigtig vej som en motorvej eller dobbeltvej.
De to andre informationskilder, der bestemme en rute fra en af de lokale myndighedskilder, mens den anden er brugerne selv. Data leveret af lokale styrker giver information om hastighedsbegrænsninger, vejafgifter eller om der er begrænsninger på vejene.
masse brugere, der rapporterer i realtid, at der er et stille køretøj på vejen, eller hvis en bane er lukket, skal du udfylde de oplysninger, hvormed ruten, der skal gives til brugeren, bestemmes.
Google præciserer, at de fortsætter med at forbedre modellerne og opdatering af teknologi for at give bedre ruteforudsigelser. Faktisk gør den det automatisk, når den finder en vej med meget trafik og giver et alternativ, uden at du praktisk talt ved, hvad der sker. Så længe du kan vide hvordan Maps forbereder sig på ankomsten af mørk tilstand.