CamFinger te ayudará a conocer la ID única de la cámara de tu teléfono

Podemos casi decir que no paramos de sorprendernos por lo rápido que va la ciencia y las tecnologías. A veces incluso da a pensar cómo hemos sido tan rápidos de avanzar a un ritmo tan exponencial, así que esas teorías conspiranoicas sobre tecnología robada a extraterrestres, ¿por qué no iban a ser ciertas? ¿acaso no se le trató como un loco a Copérnico por decir que el sol era el centro del Sistema Solar? La realidad es que tenemos unos dispositivos que nos han cambiado las vidas y que no paran de evolucionar para incluso mapear el espacio en 3D donde nos encontremos, como sucede con el Lenovo Phab2.

Ahora tenemos otra novedad muy interesante y es saber que tu teléfono puede ser identificado por las fotografías que toma con él. Sí, así es y no significa que estemos determinando la marca y modelo del dispositivo por los datos EXIF, sino que hablamos de que se pueda identificar el teléfono exacto por la imagen que fue tomada al analizar simplemente la foto. No importa que haya millones de personas en todo el mundo con el mismo modelo de smartphone que tengas, ya que no existe dos cámaras que sean capaces de tomar la misma foto. Es por ello que pasamos ante CamFinger, toda una propuesta bien distinta y muy llamativa, tenlo por seguro.

La huella impresa de la cámara con CamFinger

Siguiendo el hilo, y a lo que os habréis quedado sorprendidos al decir que no hay dos cámaras que tomen dos idénticas fotografías, incluso si tomas un par de teléfonos del mismo modelo e intentas alienarlos de manera perfecta para tomar dos imágenes perfectas de la misma escena con milisegundos de retraso entre las dos, los resultados cambiarán de forma llamativa cuando son examinadas con un software especial.

Esto es a lo que los científicos se refieren como la “huella dactilar de la cámara” y que puedes encontrar la de tu teléfono de forma única con la ID de la cámara con la app llamada CamFinger.

Esta app es el resultado de un estudio en métodos de autenticación entre la Universidad de Erlangen-Nuremberg y la Universidad Politécnica de Milán. CamFinger puede enseñarte algunas cosas bien interesantes en cómo trabajan las cámaras de los teléfonos y las digitales en general, mientras contribuyes con algunos datos anónimos al estudio al tomar algunas fotos fuera de enfoque de nada en particular.

Cómo funciona CamFinger

Tal como he dicho, no nos dejan de sorprendernos con estas aplicaciones tan curiosas y esos estudios, así que ya instalando la app, tendréis que tomar cuatro lotes de cuatro imágenes cada uno, ya puede ser de la alfombra, del suelo o mismamente del cielo. Estas capturas tomadas serán cargadas a la nube y analizadas para devolver una imagen con ruido llamada PRNU (Photo Respones Non Uniformity).

Básicamente, el sensor de cámara de tu dispositivo dista de ser lo perfecto que se podría pensar. Todas las veces que tomas una fotografía, distintas imperfecciones del sensor dejan su marca en la imagen y puede potencialmente ser usadas para identificar el dispositivo. Algunas áreas del sensor interpretarán la luz entrante de distintas formas, lo que resulta en algunos píxeles que aparecen con más luz, mientras otros son más oscuros. El resultado final, por lo tanto, siempre será un poco más brillo o demasiado oscuro en esos mismos píxeles.

Al usar CamFinger, una docena de imágenes pueden ser puestas la una encima de la otra y filtradas para que parezca una imagen de un copo de nieve aleatoria, que es el patrón único de puntos de brillo y oscuros que son intrínsecos al sensor de cámara de tu dispositivo. Al igual que las huellas dactilares, la ID del sensor se mantiene la misma durante todo su tiempo de vida y puede ser usada para identificarla.

Así que estás a un paso de conocer la ID única de la cámara de tu teléfono y aprender más de todo el proceso de la fotografía con CamFinger, una app gratuita que tienes a tu disposición a continuación desde el widget.

CamFinger
CamFinger
Developer: domenuk
Price: Free

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Androidmaniaco, artista y persona polifacética en diversos campos. Estudios realizados en ESDIP (realización de cortos en 3D y animacion clásica) Ilustrador, profesor de dibujo y pintura, y ultimamente volcado en el teatro y la interpretación.

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