Какво е машинно обучение и за какво е то?

Изкуственият интелект е един от големите герои на днешния ден в Android. Все повече и повече процесори започват да използват невронни двигатели или копроцесори, които разпределят ресурси за задачи на ИИ. Нещо, което успяхме да видим в някои от процесорите от висок клас, които се появиха на пазара напоследък, като например Exynos 9820 o Кирин 980. Заедно с изкуствения интелект откриваме и друг термин, който е машинно обучение.

Обикновено ние слушаме изкуствен интелект и машинно обучение ръка за ръка. Въпреки че много потребители на Android всъщност не знаят за какво става въпрос или за какво са. След това ще ви разкажем повече за това, за да сте наясно с тези понятия, колко често се срещат днес.

Реалността е, че те са две различни понятия, както можете да си представите, въпреки че те са тясно свързани. Има и друг термин, който започва да придобива голямо присъствие на пазара, като Deep Learning. По-долу ще ви разкажем повече за тези понятия, за да можете да разберете какво представлява всяка една от тях.

Изкуствен интелект

Можем да се позовем на задачи, които обикновено изискват или ще изисква да се извършва човешка интелигентност. Концепцията за изкуствен интелект води началото си през 60-те години, в света на компютрите. По това време този термин е създаден за решаване на задачи, които хората могат да изпълняват по много прост начин, но които представляват предизвикателство за компютрите. Това е неговият произход.

В рамките на изкуствения интелект намираме конкретни задачи. Сред тях можем да намерим някои как да разпознаем обекти, нещо, което виждаме, когато използваме камерата на телефони с AI, че машината може да комуникира с нас устно, като асистенти и т.н. Функции, които виждаме все по-често.

Machine Learning

Machine Learning

Второ, намираме машинно обучение. Както показва името му, става въпрос за машинно обучение. Това е частта от AI, която е посветена на даването на отговор или решение на проблем или въпрос, който е формулиран. В този случай отговорът ще бъде даден, без механизмът да е вече програмиран. Системата ще се научи сама да дава този отговор или да разрешава този проблем.

Това е нещо, което ще направи въз основа на предишния опит, който сте имали в тези задачи. Тогава можем да видим, че машинното обучение се основава на основите на човешкото поведение, на ученето от опит. В допълнение към даването на положителни и отрицателни стимули, под формата на наказания или награди.

Награденото човешко поведение има тенденция да се повтаря с течение на времето. Докато тези поведения, които са наказани, се намаляват, докато в много случаи не бъдат изгасени. Добър пример за приложението му на телефони е, че за да потвърдим, че тази функция е изпълнена правилно, трябва да натиснем бутон или да плъзнем пръста си.

Например, ако телефонът ви с Android има разпознаване на лица, когато го активирате и виждате, че телефонът ни разпознава, трябва да плъзнем пръста си. Това е знак, че телефонът си е свършил работата коректно. Ако, от друга страна, видим, че устройството не ни е разпознало, трябва въведете ключ за отключване в същото. В този случай се подразбира, че това не е направено добре, така че следващия път не трябва да се проваляте в този случай.

За какво се използва изкуственият интелект в Android?

Samsung Exynos 9610

Все по-често се среща изкуствен интелекти следователно с машинно обучение на телефони с Android. Стана обичайно място на телефонния пазар. И това не е нещо, което трябва да ни изненада, защото ни предлага поредица от функции, които го правят толкова важен.

  • Гласово разпознаване
  • Общо разпознаване на лицето и идентификация на изражението
  • Автоматичен превод на език
  • Подобрения на камерата (допълнителни функции като разпознаване на обекти)
  • Персонализирани реклами
  • Предложения за съдържание въз основа на вашите вкусове или история

Съдържанието на статията се придържа към нашите принципи на редакторска етика. За да съобщите за грешка, щракнете върху тук.

Бъдете първите, които коментират

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговаря за данните: Actualidad Blog
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.