Google можа даведацца, якія прыкладання патрабуюць ад карыстальнікаў занадта шмат прыватнай інфармацыі

Гуляць крамы

Найноўшы алгарытм машыннага навучання, распрацаваны Google, здольны вызначыць, якія прыкладанні патрабуюць доступу да пэўных дадзеных карыстальнікаў, якія ім нават не патрэбныя.

Па дадзеных Google, большасць прыкладанняў даступныя для забавы і дапамогі, і таму мы даем ім доступ да таго, што ім трэбаНапрыклад, для навігацыйнага прыкладання патрэбен доступ да датчыка GPS, а для камеры - для датчыка камеры, аднак што адбываецца, калі прыкладанне, якое з'яўляецца гульнёй для размалёўкі малюнкаў, просіць у нас доступ да месцазнаходжання, кантактаў і / ці мікрафон, дазволы, якія вам сапраўды не патрэбныя, каб выконваць сваю працу?

У такіх умовах мы сутыкаемся назойлівыя і небяспечныя прыкладанні гэта часам цяжка выявіць з -за вялікага аб'ёму прыкладанняў, даступных у Краме Play. Менавіта для таго, каб выявіць іх, Google стварыў нешта пад назвай "Функцыянальныя аднагодкі" або групы прыкладанняў, якія маюць агульныя характарыстыкі.

З гэтым кампанія можа параўнаць гэтыя прыкладання, каб убачыць, ці ёсць некаторыя з іх у кожнай групе вылучаюцца тым, што патрабуюць больш дазволаў, чым яны патрабуюць. Напрыклад, калі прыкладанне для абмену паведамленнямі патрабуе больш за восем дазволаў, калі астатнія звычайна патрабуюць тры -чатыры, сігнал трывогі спрацоўвае, і Google будзе ведаць, што нешта не так.

Відавочна, што гэта не з'яўляецца абсалютным рашэннем Гэтыя "функцыянальныя пары" заснаваныя на фіксаваных групах, якія могуць быць занадта нягнуткімі. Гэта значыць, што ў адной групе ёсць прыкладання, якія прапануюць мноства розных функцый і характарыстык, чым іх падобныя, таму ім можа спатрэбіцца больш дазволаў. Аднак гэта важны крок наперад, паколькі ручная праверка прыкладанняў адна за адной выключана па зразумелых прычынах.

Для гэтага Google распрацаваў алгарытм машыннага навучання, які аўтаматычна стварае катэгорыі і групы розных прыкладанняў на аснове не толькі аналагічных функцый, але і метаданых, такіх як тэкставыя апісанні і паказчыкі карыстальнікаў, што робіць гэтыя катэгорыі больш дакладнымі і менш схільнымі да памылак.

Гэтак жа, як кропак Google, праграма паведамляе пра ўзаемасувязь паміж рознымі групамі падобных прыкладанняў і папярэджанне аб анамаліях што дазваляе "вырашаць, якія прыкладанні прасоўваць, а якія заслугоўваюць уважлівага вывучэння вашымі экспертамі па бяспецы і канфідэнцыяльнасці".


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Actualidad Blog
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.