تختبر Google طرقًا جديدة للتعلم من بياناتك مع حماية الخصوصية

رفعت شركة Google ملف نموذج جديد للتعلم الآلي التي تختبرها في محاولة لزيادة المعرفة التي تكتسبها من بيانات المستخدم مع الحفاظ على خصوصيتك آمنة.

قامت Google بالفعل بجعل هذه العملية الجديدة عامة ، والتي تم استدعاؤها التعلم الاتحادي، في منشور تم نشره على مدونته البحثية قبل أيام قليلة فقط.

تجنب «السحابة» ، هذا هو السؤال التعلم الاتحادي

عادةً ما تحتاج الخوارزميات المستخدمة إلى تخزين بيانات المستخدم على الخوادم (أو في "السحابة") لمزيد من المعالجة. ومع ذلك ، فإن هذا يمثل مشكلة أمنية محتملة واضحة ، حيث يمكن للقراصنة الوصول إلى البيانات المخزنة في السحابة.

مع التعلم الاتحادي، تدعي Google أنها تستطيع ذلك جمع وتحليل بيانات المستخدم داخل أجهزتهم الخاصةومع ذلك ، لا يزال من الممكن مشاركة التعلم. باستخدام هذه العملية ، يتم نقل بعض البيانات فقط إلى خوادم Google ، ولكنها في جوهرها عبارة عن ملخص مشفر يتم مزجه مع بيانات مستخدم أخرى لإخفاء هويته. المحتوى الأصلي لا يترك هاتف الشخص أبدًا.

وفقًا لـ Google ، فإن العملية المحددة هي كما يلي:

يعمل على النحو التالي: يقوم الجهاز بتنزيل النموذج الحالي وتحسينه بالتعلم من بيانات هاتفك ، ثم يلخص التغييرات كتحديث صغير مركّز. يتم دفع تحديث النموذج هذا فقط إلى السحابة ، باستخدام الاتصال المشفر ، حيث يتم حساب متوسطه على الفور مع تحديثات المستخدم الأخرى لتحسين النموذج المشترك. تظل جميع بيانات التدريب على جهازك ولا توجد تحديثات فردية مخزنة في السحابة.

جوجل يقول هذا التعلم الاتحادي يتم اختباره من خلال لوحة مفاتيح Gboard على Android. كتب Google في منشور المدونة ، "عندما يعرض Gboard استعلامًا مقترحًا ، يخزن هاتفك محليًا معلومات حول السياق الحالي وما إذا كنت قد نقرت على الاقتراح" ، مضيفًا ، "يعالج Federated Learning هذه القصة على الجهاز لاقتراح تحسينات على التكرار التالي لنموذج اقتراح استعلام Gboard. "

هذا يعني ذلك يتعلم Gboard ويطبق الاقتراحات الأكثر صلة في سياق معين دون إجراء نقل البيانات المعتاد. وبالتالي ، فإن الفوائد لا تُستمد فقط من حيث الأمان والخصوصية ، ولكن أيضًا من حيث السرعة منذ ذلك الحين يمكن لـ Gboard تطبيق ما تعلمته دون انتظار إصدار تحديث Google.

تضمن الجدولة الدقيقة أن التدريب يحدث فقط عندما يكون الجهاز خاملاً ومتصلاً ومتصلًا باتصال لاسلكي مجاني ، لذلك لا يوجد أي تأثير على أداء الهاتف.

تقنية يمكن توسيعها لتشمل تطبيقات وخدمات أخرى

ليس هناك شك في أنه إذا كانت هذه التكنولوجيا التعلم الاتحادي من Google ، أو أي تقنية أخرى مماثلة ، يمكن تنفيذها في تطبيقات وخدمات أخرى بخلاف لوحة مفاتيح Gboard ، قد يعني تقدمًا كبيرًا للأمان والخصوصية لجميع المستخدمين.

مع مرور الوقت ، تقوم المزيد والمزيد من الشركات والمؤسسات بتطبيق تقنيات مختلفة للتعلم الآلي من أجل معرفة عملائها ومستخدميها بشكل أفضل ، وتكون قادرة على توقع احتياجاتهم ، وفي النهاية ، تكون قادرة على زيادة فعالية منتجاتك ، وكل هذا يعتمد على بياناتنا الخاصة لجعلها حقيقية. وبالتالي، إذا كان من الممكن تحسين هذه الخدمات مع الحفاظ على أمان بياناتنا ، فستكون الفائدة أكبر لكلا الطرفين..

تقنية التعلم الآلي الجديدة التي قدمتها Google ، التعلم الاتحادي, يبدو أنه أكثر تعقيدًا ، بل وأكثر ذكاءً ، مما يبدو في هذه التفسيرات ، لذا إذا كنت تجرؤ على إلقاء نظرة أكثر تعمقًا على كل شيء مخفي وراء هذا ، يمكنك قم بزيارة المدونة Google Research ، على الرغم من أننا نتوقع بالفعل أن تكون جميع المعلومات باللغة الإنجليزية.


محتوى المقال يلتزم بمبادئنا أخلاقيات التحرير. للإبلاغ عن خطأ انقر فوق هنا.

كن أول من يعلق

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: مدونة Actualidad
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.